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[java]Stream API——collect

求和 pin -s mil toc tor 最大 api system

一、R collect(Supplier supplier, BiConsumer accumulator, BiConsumer combiner)

supplier:一個能創造目標類型實例的方法。

accumulator:一個將當元素添加到目標中的方法。

combiner:一個將中間狀態的多個結果整合到一起的方法(並發的時候會用到)

List result = stream.collect(() -> new ArrayList<>(), (list, item) -> list.add(item), (one, two) -> one.addAll(two));

二、R collect(Collector collector)

Collector其實是上面supplier、accumulator、combiner的聚合體。那麽上面代碼就變成:

List list = Stream.of(1, 2, 3, 4).filter(p -> p > 2).collect(Collectors.toList());

三、collector

Collector是Stream的可變減少操作接口,Collectors(類收集器)提供了許多常見的可變減少操作的實現。

四、創建Collector

轉換成其他集合:toList、toSet、toCollection、toMap

List<Integer> collectList = Stream.of(1, 2, 3, 4)
        .collect(Collectors.toList());
System.out.println("collectList: " + collectList);
// 打印結果
// collectList: [1, 2, 3, 4]

轉成值:

使用collect可以將Stream轉換成值。maxBy和minBy允許用戶按照某個特定的順序生成一個值。

      • averagingDouble:求平均值,Stream的元素類型為double
      • averagingInt:求平均值,Stream的元素類型為int
      • averagingLong:求平均值,Stream的元素類型為long
      • counting:Stream的元素個數
      • maxBy:在指定條件下的,Stream的最大元素
      • minBy:在指定條件下的,Stream的最小元素
      • reducing: reduce操作
      • summarizingDouble:統計Stream的數據(double)狀態,其中包括count,min,max,sum和平均。
      • summarizingInt:統計Stream的數據(int)狀態,其中包括count,min,max,sum和平均。
      • summarizingLong:統計Stream的數據(long)狀態,其中包括count,min,max,sum和平均。
      • summingDouble:求和,Stream的元素類型為double
      • summingInt:求和,Stream的元素類型為int
      • summingLong:求和,Stream的元素類型為long
Optional<Integer> collectMaxBy = Stream.of(1, 2, 3, 4)
            .collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparingInt(o -> o)));
System.out.println("collectMaxBy:" + collectMaxBy.get());
// 打印結果
// collectMaxBy:4

分割數據塊:Collectors.partitioningBy

 Map<Boolean, List<Integer>> collectParti = Stream.of(1, 2, 3, 4)
            .collect(Collectors.partitioningBy(it -> it % 2 == 0));
System.out.println("collectParti : " + collectParti);
// 打印結果
// collectParti : {false=[1, 3], true=[2, 4]}

數據分組:Collectors.groupingBy

Map<Boolean, List<Integer>> collectGroup= Stream.of(1, 2, 3, 4)
            .collect(Collectors.groupingBy(it -> it > 3));
System.out.println("collectGroup : " + collectGroup);
// 打印結果
// collectGroup : {false=[1, 2, 3], true=[4]}

字符串:Collectors.joining

String strJoin = Stream.of("1", "2", "3", "4")
        .collect(Collectors.joining(",", "[", "]"));
System.out.println("strJoin: " + strJoin);
// 打印結果
// strJoin: [1,2,3,4]

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