設計 高級 經驗 為什麽 的人 不同 詳解 算法 什麽

互聯網剛興起的時候，運維還只是一個簡單的服務安裝管理及監控工作，沒人會想到人類在互聯網上建立了如此龐大的業務生態。從衣食住行到教育金融，服務器的規模在急劇膨脹，從簡單的人力可管控，逐漸進化到依賴自動化體系來管理，但是另一方面，僅依賴工具已經不能很好地解決運維場景的需求。
智能運維是建立在運維基礎上，通過一定策略和算法來進行智能化診斷決策，以更快、更準確、更高效地完成運維工作的技術體系。要實現智能運維的目標，需要有平臺支撐，這也是DevOps很火的原因，很多運維工程師都掌握了開發工具和平臺的本領，因此建立了高效的自動化運維平臺。所以說智能運維是運維發展的高級階段，也是互聯網時代發展到一定階段的產物。
目前市面上與運維相關的書籍更多的是介紹某個單一技術的運維方法，少有對智能運維進行全面介紹的書籍，因此，我們覺得非常有必要梳理編寫一本大數據場景下的智能運維技術的書籍，全面完整地為讀者介紹智能運維的技術體系，以及在大企業的運維實踐經驗，讓讀者更加了解運維的技術方向，在實踐中能夠有所借鑒。同時，也能幫助運維工程師在一定程度上了解機器學習的常見算法模型，以及如何將它們應用到運維工作中。
主要內容
結合大企業的智能運維實踐，全面完整地介紹智能運維的技術體系，讓讀者更加了解運維技術的現狀和發展。同時，幫助運維工程師在一定程度上了解機器學習的常見算法模型，以及如何將它們應用到運維工作中。
本書共分4篇。第1篇運維發展史，重點闡述當前運維的發展現狀及面臨的技術挑戰；第2篇智能運維基礎設施，重點講述大數據場景下的數據存儲、大數據處理和分析的方法與經驗，以及海量數據多維度多指標的處理分析技術；第3篇智能運維技術詳解，重點關註在新時期大數據時代下智能化的運維技術，包括數據聚合與關聯、數據異常點檢測、故障診斷和分析、趨勢預測算法；第4篇技術案例詳解，為大家梳理了通過開源框架ELK快速構建智能監控系統的整體方案，還將分享微博平臺和微博廣告兩個不同業務場景下智能監控系統的技術實踐。
為什麽值得推薦
√ 直接來自新浪微博智能運維團隊多年前瞻探索與生產實踐，技術思路可落地，解決方案有說服力。
√ 面向運維熱點方向，詳細分析底層原理，全面梳理技術體系，完整呈現從方法創新到工具化實踐。
√ 以微博監控為例，從運維平臺大數據處理到架構設計原理，從運維工程師到自動化智能監控專家。
√ 有 AIOps 模型|算法，有異常檢測|根因分析|時序預測等運維實踐，完美結合工程架構與算法實踐。

智能運維：www6662016com從0搭建AIOps系統18288006666