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數據分析,預測

線性回歸 科學 要掌握 strong 需要 spa 準備工作 一個 數學

人工智能就是統計學。

          ————諾獎得主

準備工作:

  高等數學 第七版 上冊 ——同濟大學數學系

數據分析的本質是對現實事物抽象為數學模型,以便計算,統計,然後得出某個數學結論,再將之回歸到現實事物,以實現對現實事物的分析,判斷及預測。所以數學基礎很重要,這需要《高等數學》來幫忙,它提供了很多數學工具,為數據分析提供了邏輯基礎。

  數據結構(Python語言描述)——Kenneth.A.Lambert

而分析這種復雜的工作,人工做的話,很累,需要借助計算機來分析。跟計算機打交道,就少不了學習計算機語言,比如Python,更少不了對計算機工作原理的了解,所以要掌握所謂的數據結構,這種結構是為計算機特別設置的,以符合它的工作方式。但效果不比人類的思維方式差,甚至會更好。

  精通數據科學:從線性回歸到深度學習 ——唐亙

然後就是把上述的數學,Python,數據結構綜合起來,可以達成一個目標,叫做深度學習,人工智能,等。就能磨刀霍霍向豬羊了。

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