學習大數據要什麽基礎？0基礎的學習路線和方向
大數據世界有三大學習方向：數據開發師、數據運維師、數據架構師。
圍繞大數據系平臺系統級的研發人員， 熟練Hadoop、Spark、Storm等主流大數據平臺的核心框架。深入掌握如何編寫MapReduce的作業及作業流的管理完成對數據的計算，並能夠使用Hadoop提供的通用算法， 熟練掌握Hadoop整個生態系統的組件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠實現對平臺監控、輔助運維系統的開發。
通過學習一系列面向開發者的Hadoop、Spark等大數據平臺開發技術，掌握設計開發大數據系統或平臺的工具和技能，能夠從事分布式計算框架如Hadoop、Spark群集環境的部署、開發和管理工作，如性能改進、功能擴展、故障分析等。
什麽是大數據運維師？
了解Hadoop、Spark、Storm等主流大數據平臺的核心框架，熟悉Hadoop的核心組件：HDFS、MapReduce、Yarn；具備大數據集群環境的資源配置，如網絡要求、硬件配置、系統搭建。熟悉各種大數據平臺的部署方式，集群搭建，故障診斷、日常維護、性能優化，同時負責平臺上的數據采集、數據清洗、數據存儲，數據維護及優化。熟練使用Flume、Sqoop等工具將外部數據加載進入大數據平臺，通過管理工具分配集群資源實現多用戶協同使用集群資源。通過靈活、易擴展的Hadoop平臺轉變了傳統的數據庫和數據倉庫系統架構，從Hadoop部署實施到運行全程的狀態監控，保證大數據業務應用的安全性、快速響應及擴展能力！
什麽是大數據架構師？
圍繞大數據系平臺系統級的研發人員， 熟練Hadoop、Spark、Storm等主流大數據平臺的核心框架。深入掌握如何編寫MapReduce的作業及作業流的管理完成對數據的計算，並能夠使用Hadoop提供的通用算法， 熟練掌握Hadoop整個生態系統的組件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠實現對平臺監控、輔助運維系統的開發。
通過學習一系列面向開發者的Hadoop、Spark等大數據平臺開發技術，掌握設計開發大數據系統或平臺的工具和技能，能夠從事分布式計算框架如Hadoop、Spark群集環境的部署、開發和管理工作，如性能改進、功能擴展、故障分析等。
學習大數據以後，那麽就業方向怎麽樣呢？
總的來說：三大方向，十大職位。
大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。
十大職位：1、ETL研發；2、Hadoop開發；3、可視化（前端展現）工具開發；4、信息架構開發；5、數據倉庫研究；6、OLAP開發；7、數據科學研究；8、數據預測（數據挖掘）分析；9、企業數據管理；10、數據安全研究。
學習大數據要什麽基礎？0基礎的學習路線和方向