最近來有位同學前來咨詢，他留言說：很喜歡大數據，也看好大數據的前景，但是自己沒有Java基礎，不確信自己有沒有能力學好大數據，自信心嚴重不足。其實，這種情況並不少見，很多同學都在大數據大門前徘徊，承受各種困擾折磨，而顧慮中的第一攔路虎便是Java。所以好程序員今日就和大家分析下，學習大數據一定要學Java嗎?

一、學習大數據，一定要學習java嗎?

首先，大家要清楚一點，學習Java的目的是什麽，Java它本身是一門計算機編程語言，而進入大數據的學習，無論你有何基礎，是零基礎還是有過相關的學習經驗，都至少有一門計算機編程語言的加持，這就好比上戰場必須有門鋒利的武器，有了編程語言在手，才能在大數據的天地中放手一搏!所以，學習大數據，自然要去學習Java，不是皮毛，而是精通，當然大家如果可以熟練掌握其他編程語言也可。

但是，大家要知道，如果在大數據中，你所主攻的方向是Hadoop開發，那就一定要學好Java，因為它是Hadoop的專用編程語言。而其他方向的研究，如果你主攻spark，那就要學習Scala語言，從而更好地工作。如果你是想要走數據分析方向，那你就要從python編程語言下手，舉此例就是要告訴大家，每個編程語言可以是為不同的方向而服務，換言之，不同的方向應對應不同的編輯語言，大家如果可以多度掌握幾門編輯語言，那恭喜你，你將在職場中先人一步。

所以說，大數據的學習必須具備一些編輯技能。這種語言可以是多方面的，至於選擇何種語言取決於你的職業規劃和未來的工作需求。但是大家可以放心，過來人經驗之談是只要你有能力學會了一門編程語言，其他編程語言也是不在話下。

二、為什麽很多人選擇學java?

誠如趟過大數據這條大河的過來人所說，學習大數據必先考慮的就是專供攻Java語言。大數據技術之多有目共睹，而零基礎學習的你或許會瞧花了眼。所以這裏也要提醒大家。當你邁入大數據的領域，首先必要接受的是大數據開發的洗禮，它作為大數據的基礎方向是你入門的突破口，一定要仔細學習。而在大數據開發中最多使用便是Java編程語言，這也是大家為什麽首要選擇Java的原因。

需要提及的是java憑借簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等特點被我們劃分為一門較強類型的編程語言。它擁有極高的跨平臺能力，並且java的異常處理能力能夠保證系統的穩定性。所以學習這門語言，將會在你日後的工作中大為受益。

目前，java語言的應用非常廣泛，對於學習大數據的人而言是很多人的選擇，hadoop及其他大數據處理技術都用到了java，像Apache的基於Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas等等，大家都可以參考。

講解到最後想和摩拳擦掌想要進入大數據領域的老鐵再仔細叨念一次，學習Java是捷徑，是不得不向前一步的必經課程!不要畏懼它的存在，相反，更應該反向思考，當你學好了Java語言，你的大數據學習將進入一個全新的領域，這將是一個新的歷程!好程序員精心為大家準備了相關課程，大家也不妨一試!先試聽再入學，為你的大數據學習保駕護航!大數據學習群142973723

最後，祝大家前途似錦，夢想終成

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