名詞解釋

　　基站退服--由於停電，設備故障等原因導致基站退出服務狀態，退服電壓為46.5V

　　電池狀態--正常放電、一次下電（二次下電）、油機發電、充電

　　電池隱患--組間不均衡（輕微、中等、嚴重）、單組電池

　　RF--Random Forest 隨機森林

　　GB--Gradient Boosting 梯度提升

　　GBDT--Gradient Boosting Decision Tree 梯度提升決策樹

　　Xgboost--GB算法的高效實現

項目任務：

　　（1）曲線分段

　　（2）基站可放電時長預測

　　（3）蓄電池隱患分析

原始數據

　　（1）告警信息列表：基站名、告警種類、告警開始時間、告警截止時間、告警時長等

　　（2）充放電曲線：時間、電壓、負載電流、組1電流、組2電流

數據來源

　　爬取自基站的運監系統，從公司的MySQL數據庫中調用

數據分析流程

　　（1）充放電曲線數據清洗

　　　　a. 有少量突變點的曲線，利用插值法抹平

　　　　b. 突變點過多，可能是由電網波動，測量儀器故障引起的，這類曲線較少，忽略

　　　　c. 曲線缺失點過多，參考價值不大，忽略

　　（2）充放電曲線分段--基於規則的曲線分段

　　（3）放電時長預測--回歸分析：BP神經網絡，GB，GBDT，RF

　　（4）蓄電池隱患--單一決策樹，RF，GBDT

基站蓄電池充放電曲線分析（一）