這家公司是 Grok，由 Jeff Hawkins 和生意夥伴聯合創建。Jeff Hawkins 曾參與創辦 Palm 和 Handspring，但是他真正的激情所在是人工智能和神經科學。在離開 Handspring 之後，Hawkins 創辦了紅杉理論神經科學研究中心。2005 年，他參與創辦 Grok（原名 Numenta），想要把人工智能研究成果轉換為市場化的產品。

2010年，開發團隊發布過一份白皮書，介紹公司的層級實時記憶腦皮質學習算法（此處有中文版下載）。如今，他們又發布了開源平臺 NuPIC，其中包括了公司的算法和軟件架構。

“我們不僅僅是把構建項目的工具開源，而是把產品的核心開源了”，Grok 開源社群經理 Matthew Taylor 對 Wired 網站說，“沒有 NuPIC，Grok 將無法生存。“

Grok 使用的機器學習算法是 Hawkins 創造的，叫做腦皮質學習算法，或簡稱為 CLA。CLA 試圖模仿人腦的結構，特別是負責處理高級認知功能的新皮質部分。目前來說，CLA 還遠遠無法模擬整個人腦。不過，這已經是機器學習上的重大進步了。

NuPIC 並不是唯一開源的機器學習算法，但是它有自己的獨特之處。Taylor 說，許多機器學習算法無法適應新模式，而 NuPIC 的運作接近於人腦，“當模式變化的時候，它會忘掉舊模式，記憶新模式”。如人腦一樣，CLA 算法能夠適應新的變化。“如果有一天，你醒來的時候發現過去認為是藍色的東西變成了紅色，一開始會感到不安，”他說，“但你會逐漸地適應。”

目前，使用 NuPIC 的只有 Grok 一家公司，而且進行的是 IT 基礎設施監控，不過，NuPIC 的用途是非常廣泛的，任何公司都能夠用它構建自己的產品。Taylor 說，IBM 和希捷都對 NuPIC 表示了興趣。同時，項目開源之後，開發者們也可以參與其中。對於那些不懂編碼，但是對神經科學或計算機科學感興趣的人，公司還提供了郵件組。人們可以在那 裏交流，貢獻自己的想法。

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開源的人工智能平臺 NuPIC