人工智能，深度學習
1.人工智能的核心 --》 機器學習 --》 深度學習 --》 神經網絡
2.深度學習的工作流程：
a。訓練樣本
b。特征抽取
c。學習函數
d。預測
3.人工智能的運用範圍： 自然語言處理 ； 計算機視覺 等
4.深度學習的框架：
a。caffe：不需要寫代碼；1.數據處理；2.定義網絡；3.指定參數；4.訓練模型
b。tensorflow：google開發的，需要寫代碼（python）
5.python在數據科學方面需要用到的庫：
a。Numpy：科學計算庫
b。Pandas：數據分析處理庫
c。Matplotlib：數據可視化庫
d。Scikit-learn:機器學習庫
人工智能，深度學習
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