import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

‘‘‘
當圖片中的內容較多，相互遮蓋時，我們可以通過設置相關內容的透明度來使圖片更易於觀察，也即是通過本節中的bbox參數設置來調節圖像信息.
‘‘‘

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y = 0.1*x

plt.figure()
# 在 plt 2.0.2 或更高的版本中, 設置 zorder 給 plot 在 z 軸方向排序
plt.plot(x, y, linewidth=10, zorder=1)
plt.ylim(-2, 2)
ax = plt.gca()
ax.spines[‘right‘].set_color(‘none‘)
ax.spines[‘top‘].set_color(‘none‘)
ax.spines[‘top‘].set_color(‘none‘)
ax.xaxis.set_ticks_position(‘bottom‘)
ax.spines[‘bottom‘].set_position((‘data‘, 0))
ax.yaxis.set_ticks_position(‘left‘)
ax.spines[‘left‘].set_position((‘data‘, 0))


#這個裏面可以看到有的坐標被遮擋了，所以要調節他的透明度
for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():
    label.set_fontsize(12)
    # 在 plt 2.0.2 或更高的版本中, 設置 zorder 給 plot 在 z 軸方向排序
    label.set_bbox(dict(facecolor=‘white‘, edgecolor=‘None‘, alpha=0.7, zorder=2))
#
# 其中label.set_fontsize(12)重新調節字體大小，
# bbox設置目的內容的透明度相關參
# facecolor調節 box 前景色，edgecolor 設置邊框， 本處設置邊框為無，alpha設置透明度.
plt.show()

記住有這個東西

matplotlib的學習7-tick能見度