1、生成圖形

當圖片中的內容較多，相互遮蓋時，可以通過設置相關內容的透明度來使圖片更易於觀察，也即是通過本節中的bbox參數設置來調節圖像信息.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y = 0.1*x

plt.figure()
# 在 plt 2.0.2 或更高的版本中, 設置 zorder 給 plot 在 z 軸方向排序
plt.plot(x, y, linewidth=10, zorder=1)
plt.ylim(-2, 2)
ax = plt.gca()
ax.spines[
 
‘right‘].set_color(‘none‘)
ax.spines[‘top‘].set_color(‘none‘)
ax.spines[‘top‘].set_color(‘none‘)
ax.xaxis.set_ticks_position(‘bottom‘)
ax.spines[‘bottom‘].set_position((‘data‘, 0))
ax.yaxis.set_ticks_position(‘left‘)
ax.spines[‘left‘].set_position((‘data‘, 0))

plt.show()

2、調整坐標

然後對被遮擋的圖像調節相關透明度，本例中設置 x軸 和 y軸 的刻度數字進行透明度設置

for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():
    label.set_fontsize(12)
    # 在 plt 2.0.2 或更高的版本中, 設置 zorder 給 plot 在 z 軸方向排序
    label.set_bbox(dict(facecolor=‘white‘, edgecolor=‘None‘, alpha=0.7, zorder=2))
plt.show()
#其中label.set_fontsize(12)重新調節字體大小，bbox設置目的內容的透明度相關參，facecolor調節 box 前景色，edgecolor 設置邊框， 本處設置邊框為無，alpha設置透明度
 

tick 能見度