關於like %%的優化思路
測試數據：2億行，被篩選出的數據，3KW多行。
眾所周知 like %str%無法走索引，但是我們如果實在是有這種需求要達到like ‘%str%‘的篩選目的，怎麽優化好一些呢？
以下是我的一些思考：
（1）全文索引：原理是利用倒排索引，構建由謂詞、短語、關鍵詞等組成記錄索引。但其實如果詞用的不好會有問題，而且並不夠精準，可能str相關的也出來了，且並不包含str這個字符串；
（2）構建計算列：
如果數據量少，直接基於要like的A列，再構造一個函數計算列B列取值為reverse（A），然後每次A列生成字符串，B列會自動產生反向字符串。 然後 比如A列為‘abcde’ 原本 我要like ‘%bc%‘，現在只需要A B列都加上索引，條件給 AND A like ‘bc%‘ AND B like ‘cb%‘就好了。 （3）強行用其他辦法試一波 【1】反向
【2】charindex
對比，直接like花費13分鐘
使用charindex
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