強化學習基礎介紹
強化學習，主要是主體agent根據處境state，做出行為action，並且最大化獎勵reward的過程。
開始進行強化學習時，神經網絡的系數可隨機初始化。依據環境給予的反饋，神經網絡可以用預測的獎勵和實際獎勵之差來調整權重，改進其對狀態－動作對的解析。
參考：
強化學習DeepLearning4j
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