結緣計算機

1. 為什麽選擇計算機專業？你認為你的條件如何？和這些博主比呢？（必答）

   追溯到填高考誌願的時候,那個時候的自己真的茫然，因為根本不知道自己喜歡什麽，聽起來可能有點可悲。所以在詢問了各種意見，對比了各個專業後選擇了計算機，至於為什麽是計算機這個專業呢？無關愛好，有個很庸俗的理由，因為有錢途。我想做為父母含辛茹苦撫養到上大學的大學生，畢業後有個好的工作和前途是所有人都期望的吧，而且這個專業聽起來有點酷酷，高大上的感覺。所以我填的所有學校的第一專業都是這個，現在想想那個時候的自己還真是有股無知的勇敢吧。後來等到真的接觸學習的時候，我想的還真是太天真。對比那些博主和那些技術大佬，自己真是渺小的可憐，說真的，在我沒上大學前，我連電腦都沒怎麽接觸過，因為那時的高中學校規章和父母的約束。所以在電腦都沒熟悉的情況下學習關於計算機方面的語言和知識，對我來說很枯燥很難接受，雖然每節課有在認真聽，但並沒有學會什麽。

2. 計算機是你喜歡的領域嗎？是你擅長的領域嗎？你熱愛這一專業嗎？你對計算機的熱愛是怎樣的？僅僅是口頭的嗎？

   要說實話嗎？好吧，坦誠地說並不喜歡也不擅長，所以更別提熱愛了。但既然選擇了，也只有欣然接受，而且自己也沒什麽喜歡的，在還沒到討厭的程度下，還是會繼續堅持努力學習，加強自己。

在計算機系裏學習

1. 你對你的大學生活有什麽想要吐槽的地方嗎？你理想的大學教育應該是什麽樣子的？跟學校給你的有什麽區別？比較你在中國大學的經歷，你的老師和學校能做到和國外那樣嗎？如果不能，請分析一下為什麽。（必答 ）

   首先一開學看到那破破舊舊的十二人寢時我理想的大學生活上床下桌的四人寢破滅了，然後就是一個大班六十多個人在一個教室上課，很擠，特別是夏天很熱，學校的教育設備很差，食堂很小，每天都靠擠，教學樓也是如此。圖書館也是破破舊舊的，沒有給人一種好的學習和閱讀環境。我理想的大學教育是有一個好的學習環境，良好的教育設備，一個班二十多個人上課，師生之間的友好交流與互動。我覺得做不到像國外那樣，因為首先學校要有那樣的環境和設備需要資金，更需要時間，其次在中國的應試教育下，中國的很多學生更擅長考試，就算老師想和學生互動，很多學生並不是像國外的學生一樣喜歡參與，因為中國的學生在意的是結果和答案，並不喜歡這個過程。

2. 迄今為止，你寫了多少代碼，描述你做的最復雜的軟件項目/作業。（必答）

   沒有準確的去計算過，因為平時很少敲，懂的並不多，而且也不怎麽感興趣，所以只有在實驗課和實訓課有認真去敲過。到目前我覺得做的復雜的軟件作業應該就是去年做的實訓迷宮問題吧對我來說，因為自身基礎不好，其中的遞歸問題花了好長時間才弄明白。

3. 學習有幾種方式， 速成的培訓班， 傳統的大學教育（以課堂授課為主）, MOOC, 翻轉課堂, 你覺得最適合你的是什麽方式，為什麽？

   這幾種學習方式目前只接觸過傳統的大學教育，mooc，但我覺得最適合我的可能會是速成的培訓班，因為對我這種對專業不怎麽感興趣，自覺性和自學能力差，可能真的只有被逼和有壓力的情況情況下才會有進步吧。

4. 學線性代數和概率論的時候，你是否有過這樣的疑問“我們為什麽要學這麽多數學，這和我們的計算機有關系嗎”，你現在是否還有這樣的疑問？對這個問題，你有自己的解答了嗎？那麽其他學科呢？

   沒有過，因為我們這個專業是工科類，有良好的數學和邏輯思維對編程有很大的幫助，我只對其他學科中的物理產生過深深的疑問，到現在還是有這樣的疑問。

未來規劃

1. 對於你未來在IT行業的發展，你有什麽樣的夢想或者未來想從事什麽樣的工作？你準備怎樣來規劃你技術道路，職業道路和社會道路？（必答）

   曾經的夢想是能當個像電視裏酷酷的黑客一樣，現在在了解到IT行業和自己自身的實力和興趣愛好後，我希望能做自己現在喜歡的影視動畫方面的剪輯，特效方面的工作，有個大夢想是能進湖南電視臺做後期人員。所以從現在開始會加強這方面的能力，增強實力，多實踐動手。

2. 你對於實現自己的夢想已經做了或者計劃做什麽樣的準備？

   最近有在認真在課後敲代碼，補上以前的知識，準備考研，熟悉剪輯和ps相關的軟件，嘗試練習剪輯了視頻。

3. 你們馬上就要面臨實習了，你打算在企業內實習還是在實驗室實習？實習經驗究竟有多重要？是否需要馬上開始積累實習經驗？

   企業吧，因為畢竟是要就業的，早點熟悉的企業的工作環境和壓力。實習經驗很重要，這樣會更遊刃有余，不是需要馬上吧，因為如果不是要立即就業的話，花時間去加強實力是首要的。

更多

1. 你對這門課的期待是什麽？你打算平均每周拿出多少個小時用在這門課上？(必答)

   期待是自己能學到東西，不是那麽枯燥難懂。花每周6個小時在這門課上，因為對我來說需要花更多的時間去加強自己的編寫代碼能力。

參考博客http://www.cnblogs.com/xinz/p/7465659.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-765339-847817.html

回顧過去 展望未來