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1.確定因素，確定因素的影響值，然後無量綱化處理。（這基本是這類模型必須的步驟了）

Xi=[xi1, xi2, xi3, ... ,xin]

2.確定參考數列。（就是，你要和誰關聯）

Xs=[x1, x2, x3,...,xn]

3.定權。（這一步並不是必須的，需要對影響因素有偏重的時候再進行加權，如果每個因素看作平等的，則不再加權）

4.接下來就是算關聯系數了，比較麻煩

其實我也看暈了。。。跳過吧。

5.計算關聯度。

其實上一步計算的只是某一對象在某一因素下與標準的關聯程度。然後就是用之前算的權作一個加權平均，就可以得到每個對象與標準的關聯度ri。

6.然後排序，就可以得到關聯度順序了，找到關聯程度最大的對象。

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灰色關聯分析法步驟