眼圖(Eye Diagram)與數字信號測試
阿新 • • 發佈:2018-10-13
進行 為知筆記 線上 cross 一定的 .com range ted 效率 問題:
什麽是眼圖?它用在什麽場合?反映了波形的什麽信息?
解答:
眼圖(Eye Diagram)可以顯示出數字信號的傳輸質量,經常用於需要對電子設備、芯片中串行數字信號或者高速數字信號進行測試及驗證的場合,歸根結底是對數字信號質量的一種快速而又非常直觀的觀測手段。消費電子中,芯片內部、芯片與芯片之間經常用到高速的信號傳輸,如果對應的信號質量不佳,將導致設備的不穩定、功能執行錯誤,甚至故障。眼圖反映的是數字信號受物理器件、信道的影響,工程師可以通過眼圖,迅速得到待測產品中信號的實測參數,並且可以預判在現場可能發生的問題。
1 眼圖的形成
對於數字信號,其高電平與低電平的變化可以有多種序列組合。以3個bit為例,可以有000-111共8中組合,在時域上將足夠多的上述序列按某一個基準點對齊,然後將其波形疊加起來,就形成了眼圖。如圖1。對於測試儀器而言,首先從待測信號中恢復出信號的時鐘信號,然後按照時鐘基準來疊加出眼圖,最終予以顯示。
圖1. 眼圖的形成
2 眼圖中包含的信息
對於一幅真實的眼圖,如圖2,首先我們可以看出數字波形的平均上升時間(Rise Time)、下降時間(Fall Time)、上沖(Overshoot)、下沖(Undershoot)、門限電平(Threshold/Crossing Percent)等基本的電平變換的參數。
圖2. 電平變換參數 信號不可能每次高低電平的電壓值都保持完全一致,也不能保證每次高低電平的上升沿、下降沿都在同一時刻。如圖3,由於多次信號的疊加,眼圖的信號線變粗,出現模糊(Blur)的現象。所以眼圖也反映了信號的噪聲和抖動:在縱軸電壓軸上,體現為電壓的噪聲(Voltage Noise);在橫軸時間軸上,體現為時域的抖動(Jitter)。
圖3. 噪聲和抖動
由於噪聲和抖動,眼圖上的空白區域變小。如圖4,在除去抖動和噪聲的基礎上,眼圖上空白的區域在橫軸上的距離稱為眼寬(Eye Width),在眼圖上疊加的數據足夠多時,眼寬很好的反映了傳輸線上信號的穩定時間;同理,眼圖上空白的區域在縱軸上的距離稱為眼高(Eye Height),在眼圖上疊加的數據足夠多時,眼高很好的反映了傳輸線上信號的噪聲容限,同時,眼圖中眼高最大的地方,即為最佳判決時刻。
圖4. 眼高和眼寬 數字信號在采樣前後,需要有一定的建立時間(Setup Time)和保持時間(Hold Time),數字信號在這一段時間內應保持穩定,才能保證正確采樣,如圖5.1中藍色部分。而對於輸入電平的判決,需要高電平的電壓值高於輸入高電平VIH,低電平的電壓值地與輸入低電平VIL,如圖5.1中的綠色部分。所以,我們可以得知最早的采樣時刻和最晚的采樣時刻如圖5.1和5.2所示。
圖5.1采樣和判決a
圖5.2采樣和判決b
在最佳采樣時刻,采樣的誤碼率是最低的,而隨著采樣時刻向時間軸兩側的移動,誤碼率不斷增大,如圖6所示。所以工程上也經常畫出信號采樣周期內誤碼率的變化曲線,稱為澡盆曲線(Bathtub Curve)。
圖6. Bathtub Curve
在實際測試時,為了提高測試效率,經常使用到的方法是Mask Testing。即根據信號傳輸的需求,在眼圖上規定一個區域(如圖7中的菱形區域),要求左右的信號全部出現在這個區域之外,一旦菱形區域內有出現信號,則宣布測試未通過。
圖2. 電平變換參數 信號不可能每次高低電平的電壓值都保持完全一致,也不能保證每次高低電平的上升沿、下降沿都在同一時刻。如圖3,由於多次信號的疊加,眼圖的信號線變粗,出現模糊(Blur)的現象。所以眼圖也反映了信號的噪聲和抖動:在縱軸電壓軸上,體現為電壓的噪聲(Voltage Noise);在橫軸時間軸上,體現為時域的抖動(Jitter)。
圖3. 噪聲和抖動
由於噪聲和抖動,眼圖上的空白區域變小。如圖4,在除去抖動和噪聲的基礎上,眼圖上空白的區域在橫軸上的距離稱為眼寬(Eye Width),在眼圖上疊加的數據足夠多時,眼寬很好的反映了傳輸線上信號的穩定時間;同理,眼圖上空白的區域在縱軸上的距離稱為眼高(Eye Height),在眼圖上疊加的數據足夠多時,眼高很好的反映了傳輸線上信號的噪聲容限,同時,眼圖中眼高最大的地方,即為最佳判決時刻。
圖4. 眼高和眼寬 數字信號在采樣前後,需要有一定的建立時間(Setup Time)和保持時間(Hold Time),數字信號在這一段時間內應保持穩定,才能保證正確采樣,如圖5.1中藍色部分。而對於輸入電平的判決,需要高電平的電壓值高於輸入高電平VIH,低電平的電壓值地與輸入低電平VIL,如圖5.1中的綠色部分。所以,我們可以得知最早的采樣時刻和最晚的采樣時刻如圖5.1和5.2所示。
圖5.1采樣和判決a
圖5.2采樣和判決b
在最佳采樣時刻,采樣的誤碼率是最低的,而隨著采樣時刻向時間軸兩側的移動,誤碼率不斷增大,如圖6所示。所以工程上也經常畫出信號采樣周期內誤碼率的變化曲線,稱為澡盆曲線(Bathtub Curve)。
圖6. Bathtub Curve
在實際測試時,為了提高測試效率,經常使用到的方法是Mask Testing。即根據信號傳輸的需求,在眼圖上規定一個區域(如圖7中的菱形區域),要求左右的信號全部出現在這個區域之外,一旦菱形區域內有出現信號,則宣布測試未通過。
圖7. Mask Testing
眼圖(Eye Diagram)與數字信號測試