為影像資料去除無效值
在使用柵格資料時，黑邊和白邊問題比較困擾我們，╮(╯-╰)╭ ，醜醜地如下所示：
那如何處理這些問題呢？方法不是唯一的，我把 ArcMap 中最常用的幾種方式列舉一下，幫你給資料“化妝”，或者更確切的說是“整容”：
Option 1 柵格計算器
在去黑邊之前最先需要了解的是黑邊的像元值是什麼？ 可以使用 Identify 工具
這時，你也許會想到設定圖層背景值的色彩可以吧？
如果僅為了顯示使用，是可以解決問題的，但傳統意義上的去黑邊，我們一般理解成柵格資料的處理，也就是從儲存上修改特定值（本例中是 0）值為 Nodata。
單波段資料處理起來常常相對容易些，最常用的工具就是 柵格計算器/Raster Calculator 了。Raster Calculator 可以通過輸入的Python語法的表示式，對當前資料框內的柵格圖層進運算。它是個非常實用的柵格資料處理工具，如果你想 Dive In ，點 這裡瞭解 Raster Calculator 的工作原理。
例如這個需求中僅需要一個簡單表示式，使用到SetNull函式，如下所示：
其中，表示式是 SetNull(“RasterLayer” == 0 , “RasterLayer” )
這樣執行工具之後，所有的 0 值變成了 Nodata，徹底去了黑邊。
Option 2 影像分析視窗
多波段資料同樣會受到黑邊的困擾，而且現實情況往往沒有單波段資料那麼理想，僅通過一個表示式就可以搞定。例如，我們常用的影像底圖資料，通常有三個波段，通過包含RGB三個波段的一組值來表示像元值，例如 (0,255,129)。我一般會根據需要處理的資料量的多少給出不同的處理方法建議：
同樣第一步需要確認黑邊值是什麼？本例中是 (0,0,0)
ArcMap的 Windows 選單中有 Image Analysis 。在 Image Analysis 視窗中的 Processing 部分可以對當前資料框中的圖層賦予函式或函式鏈，從而對柵格資料實時處理。
在彈出的視窗中，在 fx行右鍵插入函式，例如這個需求中會使用到 Mask Function。
設定 Mask Function，(0,0,0) 組合是無效值。為什麼選擇 All 而不是 Any？ 這個答案很顯見，同時都為0的像元值才是無效值，否則不是，例如（1，255，0）是有效的。或者說各個波段的0值是and關係，而不是or。
這樣帶有函式的新柵格圖層會自動加入 ArcMap 的 TOC，看起來萬事大吉，然而這裡需要說明下，這個圖層需要Export到硬碟上的某個位置，它目前還是個臨時資料，當layer被移除掉，這個結果就不復存在。
所以，最後重要的一步，匯出資料。
(￣ˇ￣) 這種方法，還適用於具有多種無效值的情況。例如，除了(0,0,0) 還包含 (255,255,255) ：
我們需要做的僅是繼續增加柵格函式。在 Function Template Editor 中函式們順序相接，像個環環相接的鏈條，所以稱為 ”函式鏈/ Function Chain“，咦，好像跑題了。請繼續看如何設定無效值：
這樣就實現了去掉兩組無效值。
Option 3 鑲嵌資料集
那麼擺在你面前的資料不是一個，而是“很多”呢？凡事保證質量之後，重複工作多了之後就同時需要保證效率，那麼這種方法適用於“很多”、“大量”……
ArcGIS 的鑲嵌資料集是個理想與實用兼備的影像資料管理模型，我們用它來“處理”大量柵格資料也是個不錯的選擇。
在地理資料庫中建立鑲嵌資料集，並將資料新增到鑲嵌資料集中，之後：
在”之後“之前的預備動作，此文中不贅述，但是你可以看這篇瞭解這些內容。
在鑲嵌資料集中可以使用工具 Define Mosaic Dataset Nodata 工具，對資料的無效值進行定義。
從而批量去除了無效值。
鑲嵌資料集本身也支援柵格函式，類似影像資料視窗中函式模板的設定，同樣可以設定函式鏈來實現一些複雜的要求。
有關鑲嵌資料集函式，也可以參考這篇。
常見的操作一般就這幾種，總結下，單波段優先考慮柵格計算器；多波段可以使用影像分析視窗；如果資料量較大，建議使用鑲嵌資料集。
ArcGIS Desktop 雖然不是專業做影像資料處理的平臺，但是擁有的這些功能能很大程度上解決影像處理的常見問題。寫這一篇是因為不少使用者遇到類似問題，集中總結下比較有意義，希望給大家一些思路，下次遇到此類的問題時，自己動手試試吧。