業務需求：源資料庫比較龐大，一個簡單查詢都要幾秒到十幾秒。現在需要統計某日的部分資料，比如當天有多少使用者登入之類，需要按天統計，還需要有個功能要合計。如果一天天去查詢，查一次耗費的時間都很長，不用快取的話，下次再查需要消耗更長時間。

分析與解決：除了當天外，任何一天的資料統計其實都是穩定不變的，因而我們可以考慮把每天統計出來的資料記錄起來，下回再查詢時便直接從記錄裡去讀取，這裡我們用到快取表。即建一張表，用於記錄這些資料（每天查詢獲得的統計資料）。

一般情況下有快取表已經可以解決以上的需求了，起碼二次查詢的速度已經提高很多了。

不過快取表是存在硬盤裡的，想要更快讀取資料自然是從記憶體讀取。便要用到快取

業務邏輯：

if(查詢日期>=今天）｛

去源資料庫讀取資料//當天的資料是動態變化的，不該記錄到快取表或存入快取

｝else{

優先從快取讀取資料//最快

if(快取有對應日期的key）//根據業務需求決定key是日期或其他引數

｛讀取快取資料｝

else｛

若快取無資料，嘗試查詢快取表

if（快取表有資料）｛

讀取快取表資料

｝else{

快取表無資料，則去源資料庫讀資料；

將新資料存入快取；

將新資料插入快取表；  }

｝

返回讀取的資料

}

PS：本文是做快取的一種方式，快取的最終目的是提高訪問效率，節省伺服器資源，我們可以利用各種方式將固定的資料存在合理的位置，在需要的時候從相應位置讀取，並在邏輯上進行處理，保證資料不發生異常。所以快取的方式是有很多種的。