xl_echo編輯整理，交流學習請加1280023003 百戰不敗，依不自稱常勝，百敗不頹，依能奮力前行。——這才是真正的堪稱強大！！

在 Java 8 中, 集合介面有兩個方法來生成流：

• stream() − 為集合建立序列流。
• parallelStream() − 為集合建立並行流。

序列流和並行流對比，如果在資料量比較少的情況下，序列流更快。而資料量大時並行流會更快。

package demo;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
 

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class JDKStrem {

	public static void main(String[] args){
		 int size = 5000000;
	        List<String> uuisList = new ArrayList<>(size);
	 
	        //生成500萬個uuid
	        for (int i = 0; i< size; i++){
	            uuisList.add(UUID.randomUUID().toString
 
());
	        }
	        parallelSorted(uuisList);
	        streamSorted(uuisList);
	}
	
	//並行排序
	public static void parallelSorted(List<String> uuisList){
		System.out.println("開始並行排序");
        long startTime = System.nanoTime();//納秒，更為精確
        uuisList.parallelStream().sorted().count();//並行排序
        long
 
 endTime = System.nanoTime();//納秒，更為精確
        long distanceTime = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(endTime - startTime);
        System.out.println("結束並行排序 耗時為 " + distanceTime);	 
	}
	
	//序列排序
	public static void streamSorted(List<String> uuisList){
		System.out.println("開始序列排序");
        long startTime = System.nanoTime();//納秒，更為精確
        uuisList.parallelStream().sorted().count();//序列排序
        long endTime = System.nanoTime();//納秒，更為精確
        long distanceTime = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(endTime - startTime);
        System.out.println("結束序列排序 耗時為 " + distanceTime);	 
	}
	
}