人臉抓拍系統基本框架

對於普通相機接入方式要麼是RTSP方式，要麼是直接呼叫相機廠家SDK。目前大多數相機廠家SDK都能夠取流並解析出幀資料。獲取到幀資料後就需要進行人臉檢測、跟蹤。人臉檢測、跟蹤後獲取最佳人臉，將最佳人臉進行人臉屬性及質量分析，得到結構化資料。

最佳人臉獲取策略

視訊ROI設定

對於大部分應用，並非視訊所有區域都會有過人出現，所以設定ROI區域有2個好處：

1. 能夠減少CPU消耗，因為分析的區域小了，CPU消耗自然低。
2. 減少人臉檢測錯誤，人臉檢測區域少錯誤率自然也就低。
3. 設定ROI區域後，程式更容易判斷過人是否離開視訊，可以縮小人臉出圖時間。

人臉屬性分析

人臉屬性分析在抓拍系統中也是比較關鍵的一步，一般的人臉屬性分析可以獲取如下資料：

1. 人臉年齡。
2. 人臉性別。
3. 人臉偏轉角度，水平角度、俯仰角度、偏轉角度。
4. 人臉質量分，如帶眼鏡可信度、張嘴可信度等等。