人臉識別，一種基於人的臉部特征信息進行身份認證的生物特征識別技術。近年來，隨著歐美發達國家人臉識別技術開始進入實用階段後，人臉識別迅速成為近年來全球的一個市場熱點，它具有如下顯著優點：

·非接觸，智能交互，用戶接受程度高。
·直觀性突出，符合人“以貌識人”的認知規律。
·適應性強，不易仿冒，安全性好。
·攝像頭的大量普及，易於推廣使用。

綜上所述，人臉識別被人們稱為最自然、最直觀的一種生物特征識別技術。可以廣泛應用於公安、安全、海關、金融、軍隊、機場、邊防口岸、安防等多個重要行業及領域，以及智能門禁、門鎖、考勤、手機、數碼相機、智能玩具等民用市場，具有廣闊的市場應用前景。

目前的人臉識別技術，分為二維人臉識別、三維人臉識別兩大類。二維人臉識別是基於人臉平面圖像的，但實際上人臉本身是三維的，人臉平面圖像只是三維人臉在一個平面上的投影，在這個過程中，必然會丟失一部分信息，因此，二維人臉識別性能的進一步提升，一直受到環境光線、姿態、表情等因素的不利影響。

近期就發生有消費者狀告蘋果手機無法識別其雙胞胎孩子的案例。

三維人臉識別是基於三維人臉圖像的，從理論上講具備一些三維圖像信息的技術優勢，但一直存在采集設備昂貴，采集系統復雜，存儲度高，人臉重建算法很復雜，識別速度較慢等缺點。

現有的三維人臉識別方法有：

1.基於圖像特征的方法：采取了從3D結構中分離出姿態的算法。首先匹配人臉整體的尺寸輪廓和三維空間方向；然後，在保持姿態固定的情況下，去作臉部不同特征點(這些特征點是人工的鑒別出來)的局部匹配。

2.基於模型可變參數的方法：使用將通用人臉模型的3D變形和基於距離映射的矩陣叠代最小相結合，去恢復頭部姿態和3D人臉。隨著模型形變的關聯關系的改變不斷更新姿態參數，重復此過程直到最小化尺度達到要求。

基於模型可變參數的方法與基於圖像特征的方法的最大區別在於：後者在人臉姿態每變化一次後，需要重新搜索特征點的坐標，而前者只需調整3D變形模型的參數。

光線和角度:三維人臉識別儀的工作波段接近於紅外波段，使用者可不受光線狀況、背景顏色、臉部的毛發與膚色的影響，從任何的角度都可以呈現出準確的三維臉形資料。
三維圖像的特異性：獲取豐富的臉部測量數據特點，通過運算形成的三維臉形模板，就可以準確識別出看似兩個完全相同的雙胞胎兄弟或姐妹的臉形。

識別速度和準確性：專有的三維人臉生物算法執行實時以每秒30幀的臉部影像掃描以獲取臉部特征點進行識別運算，即使在極低的拒判率和誤判率［＜0.001］的情況下每秒也能達到10～12次比對運算使得三維臉部識別驗證具有極高的識別準確性。

三維人臉識別的優勢

元亨信科技推出的3D人臉識別系統Broadway3DBM基礎模型還配備了一個監視器，顯示結果的註冊過程和識別的信息。它有三種工作模式：登記，識別和驗證。它的目的是在櫃臺、人事部門註冊，進行三維人臉識別。它安裝在地板上。它可以與任何障礙機制協同工作（門，旋轉門，室內門，閘門等）。Broadway3DBM具有LED指示，向用戶提供視覺信息，反饋百老匯3D系統識別狀態或登記過程的狀況。

三維人臉識別系統的應用案例

青奧會老山自行車賽事因場地開放、山區地形復雜，安保難度很高。為保萬無一失，老山自行車安保團隊使用了全球尖端高科技：3D人臉識別系統。“除了人員到位外，我們很大程度上借助了科技手段，確保賽道不留死角。”老山自行車賽場安保經理聶榮強說，為了解決快速安檢問題，他們這次在國內賽事中，第一次使用了3D人臉識別系統。

“這套系統在2014年俄羅斯索契冬季奧運會機場安全檢查中第一次使用，能在一秒鐘之內，分析人臉部約4萬個點的數據，並和數據庫進行比對。”聶榮強介紹，這套系統有能力識別正在行走、戴著帽子或墨鏡的人，還可以辨認雙胞胎。“只要你進來過一次，第二次再進來，系統就知道了，安檢程序就會很快完成。這也杜絕了有人冒用證件情況發生，因為系統自動識別人臉，長得再像的人，想混進場也是不可能的。”

原文鏈接：http://www.babayface.com/nd.jsp?id=39#_np=127_401

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三維人臉識別技術使我們更好地認識彼此