人臉識別11-人臉搜尋(系統)
系統框架
人臉搜尋平臺一般都是設計為分散式的，因為單機引擎始終都有人臉數上限，目前大多數引擎單機都只能檢索5億級別以內的人臉，如果需要處理10億、20億甚至更多就需要進行分散式設計了。
分庫原則
單機處理能力有上限(如單機只能處理5000W人臉的檢索)，人臉庫單庫非常大時(比如需要進行1.5億人臉檢索)，單機必然無法處理，所以系統將待檢索的人臉庫抽象為邏輯庫，邏輯庫中人臉分散儲存在不同機器上，通過一定策略進行管理，這樣可以實現人臉庫人臉容量無上限。
消費分割槽
消費分割槽的目的主要是提高併發和叢集容錯，每個消費分割槽中部署多個相同的引擎(相同的意思是資料完全一致，相互之間互為備份)。
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