人臉建模

        人臉搜尋的前提是要對待搜尋的庫進行建模，人臉搜尋並不是比對圖片資料而是比對特徵距離。應用層需要對人臉資料庫進行一定的設計。通常人臉庫需要包含如下欄位：

描述資訊：通常是人臉的標識，如身份證號、電話號、員工號等等。

質量分：作用主要是記錄當前人臉屬性相關資訊，如水平角度、偏轉角度、人臉質量等，後續對於檢索時可以根據條件來判斷是否過濾該人臉。

人臉圖片儲存有兩個作用，一個是能夠在檢索後返回人臉圖片，這樣能夠比較友好的展示處理結果，另外一個作用是當有更新的演算法模型時，可以用於重新建模。

• 批量建模：
  業務系統預先將大批量人臉資料匯入到人臉搜尋引擎，由人臉搜尋引擎自動進行批量建模。
• 增量建模：業務系統使用過程中會動態進行人臉新增或刪除操作，這種方式下是直接通過人臉搜尋引擎API呼叫方式。