1.效能調優概覽

阿新 • • 發佈：2018-11-02

介紹

Optimization Overview 優化概述
Optimizing SQL Statements 優化SQL語句
Optimization and Indexes 優化和索引
Optimizing Database Structure 優化資料庫結構
Optimizing for InnoDB Tables 優化InnoDB表
Optimizing for MyISAM Tables 優化MyISAM表
Optimizing for MEMORY Tables 優化MEMORY表
Understanding the Query Execution Plan 瞭解查詢執行計劃

Controlling the Query Optimizer 控制查詢優化器
Buffering and Caching 緩衝和快取
Optimizing Locking Operations 優化鎖定操作
Optimizing the MySQL Server 優化MySQL伺服器
Measuring Performance (Benchmarking) 衡量績效（基準）
Examining Thread Information 檢查執行緒資訊

1.效能調優概覽

介紹 Optimization Overview 優化概述 Optimizing SQL Statements 優化SQL語句 Optimization and Indexes 優化和索引 Optimizing Database Structure 優化資料庫結

1.linux使用自帶的命令執行spoon寫好的job命令以及效能調優策略

1. [[email protected] data_integration]# nohup ./kitchen.sh /file file/desktopstatistics.kjb &[1] 16537 [[email protected] data_integrat

1分鐘帶你入門JVM效能調優

版本：JDK8 一、閱讀前熱身： 1、瞭解jvm啟動流程： 2、瞭解硬體、系統、程序三個層面的記憶體之間的概要記憶體分配，一張圖你就懂： 3、下面是需要背住的重點，敲黑板！！堆記憶體分配，想了解引數的可以到最下面看下備註和建議：先來個日誌（看

sql server 效能調優之邏輯記憶體消耗最大資源分析1 (自sqlserver服務啟動以後)

原文: sql server 效能調優之邏輯記憶體消耗最大資源分析1 (自sqlserver服務啟動以後) 一.概述　　IO 記憶體是sql server最重要的資源，資料從磁碟載入到記憶體，再從記憶體中快取，輸出到應用端，在sql server 記憶體初探中有介紹。在明白了sqlserver記憶體原

sql server 效能調優之 CPU消耗最大資源分析1 (自sqlserver服務啟動以後)

原文: sql server 效能調優之 CPU消耗最大資源分析1 (自sqlserver服務啟動以後) 一. 概述　　上次在介紹效能調優中講到了I/O的開銷檢視及維護，這次介紹CPU的開銷及維護，在調優方面是可以從多個維度去發現問題如I/O，CPU, 記憶體，鎖等，不管從哪個維度去解決，

第1章對執行在YARN上的Spark進行效能調優

1.1.1執行環境Jar包管理及和資料本地性原理在YARN上執行Spark需要在Spark-env.sh或環境變數中配置HADOOP_CONF_DIR或YARN_CONF_DIR目錄指向Hadoop的配置檔案。Spark-default.conf中配置Spark.YARN.j

第五章（1.6）深度學習——常用的八種神經網路效能調優方案

一、神經網路效能調優主要方法資料增廣影象預處理網路初始化訓練過程中的技巧啟用函式的選擇不同正則化方法來自於資料的洞察整合多個深度網路 1. 資料增廣在不改變影象類別的情況下，增加資料量，能提高模型的泛化能力。自然影象的資料增廣方式

效能調優，程式設計師轉型架構師的攔路虎【1】

在【程式設計師必須掌握的效能調優 XYZ 】這篇文章中，老兵哥結合個人經歷解釋了程式設計師往架構師方向發展時為什麼要跨越效能調優這一關，這是我們建立流程化、結構化、系統化的思維的契機。另外，老兵哥還介紹了從 X、Y、Z 三個維度優化效能的思路。接下來，我們將從 X 維度來談談優化業務互動

JVM效能調優（1） —— JVM記憶體模型和類載入執行機制

一、JVM記憶體模型執行一個 Java 應用程式，必須要先安裝 JDK 或者 JRE 包。因為 Java 應用在編譯後會變成位元組碼，通過位元組碼執行在 JVM 中，而 JVM 是 JRE 的核心組成部分。JVM 不僅承擔了 Java 位元組碼的分析和執行，同時也內建了自動記憶體分配管理機制。這個機制可以大

深入理解Java虛擬機器總結一虛擬機器效能監控工具與效能調優(三)

深入理解Java虛擬機器總結一虛擬機器效能監控工具與效能調優(三) JDK的命令列工具 JDK的視覺化工具效能調優 JDK的命令列工具主要有以下幾種: jps (Java Process Status Tool): 虛擬機器程序

【Big Data 每日一題】Spark開發效能調優總結

1. 分配資源調優 Spark效能調優的王道就是分配資源,即增加和分配更多的資源對效能速度的提升是顯而易見的,基本上,在一定範圍之內,增加資源與效能的提升是成正比的,當公司資源有限,能分配的資源達到頂峰之後,那麼才去考慮做其他的調優如何分配及分配哪些資源在生產環境中,提交spark作

nkv客戶端效能調優

此文已由作者張洪簫授權網易雲社群釋出。歡迎訪問網易雲社群，瞭解更多網易技術產品運營經驗。問題描述隨著考拉業務的增長和規模的擴大，很多的應用都開始重度依賴快取服務，也就是杭研的nkv。但是在使用過程中，發現服務端壓力並不是特別大的情況下，客戶端的rt卻很高，導致應用在到達一定併發的情況下，服務的質量下降的

ifeve.com 南方《JVM 效能調優實戰之：使用阿里開源工具 TProfiler 在海量業務程式碼中精確定位效能程式碼》

https://blog.csdn.net/defonds/article/details/52598018 多次拉取 JStack，發現很多執行緒處於這個狀態： at jrockit/vm/Allocator.getNewTla(JJ)V(Native Method)

實時計算 Flink效能調優

自動配置調優實時計算 Flink新增自動調優功能autoconf。能夠在流作業以及上下游效能達到穩定的前提下，根據您作業的歷史執行狀況，重新分配各運算元資源和併發數，達到優化作業的目的。更多詳細說明請您參閱自動配置調優。首次智慧調優建立一個作業。如何建立作業請參看快速入門。上線作業

Hadoop效能調優全面總結

一、 Hadoop概述隨著企業要處理的資料量越來越大，MapReduce思想越來越受到重視。Hadoop是MapReduce的一個開源實現，由於其良好的擴充套件性和容錯性，已得到越來越廣泛的應用。 Hadoop實現了一個分散式檔案系統（Hadoop Distributed File Sys

eclipse效能調優的一次記錄

最近因為學習原因，eclipse中外掛越來越多，造成eclipse一次次假死，著實很影響工作效率和心情，有時正是興起，但是造成短片很令人生氣，如果eclipse卡頓或者假死，在電腦配置較不錯的情況下，不要懷疑自己的電腦，嘗試去除錯一下自己的eclipse。找到eclipse或

nginx監控與效能調優

監控 nginx有自帶的監控模組，編譯nginx的時候,加上引數 --with-http_stub_status_module #配置指令 ./configure --prefix=/usr/local --user=nginx --group=nginx

Tomcat效能調優以及遠端管理（Tomcat manager與psi-probe監控）

tomcat優化的我用到的幾個點： 1.記憶體優化 2.執行緒優化 docs/config/http.html maxConnections acceptCount（配置的太大是沒有意義的） maxThreads minSpareThreads 最小空閒的工作

MySQL 效能調優技巧

技巧#1：確定MySQL的最大連線數對於MySQL的最大連線數，一次最好是傳送5個請求到Web伺服器。對Web伺服器的5個請求中的一部分將用於CSS樣式表，影象和指令碼等資源。由於諸如瀏覽器快取等原因，要獲得準確的MySQL到Web伺服器的請求比率可能很困難; 要想得到一個確切的數字，就需要分

Tomcat8 效能調優

1.優化Linux核心及TCP連線編輯系統配置檔案： vim /etc/sysctl.conf 修改內容如下：配置說明 fs.file-max = 655350 系統檔案描述符

1.效能調優概覽

介紹

相關推薦