Install Scala SBT
# install stage
echo "deb https://dl.bintray.com/sbt/debian /" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/sbt.list
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 2EE0EA64E40A89B84B2DF73499E82A75642AC823
sudo apt-get update
sudo apt-get install sbt
# create a new project
mkdir demo && cd 相關推薦
Install Scala SBT
# install stage echo "deb https://dl.bintray.com/sbt/debian /" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/sbt.list sudo apt-key adv --keyserver hkp://k
Install Scala and SBT using apt-get on Ubuntu 14.04 or any Debian derivative using apt-get
sudo apt-get remove scala-library scala sudo wget www.scala-lang.org/files/archive/scala-2.10.4.deb sudo dpkg -i scala-2.10.4.deb sudo ap
Scala sbt 添加國內鏡像
public releases yun pos release blog ext mod 速度 sbt運行時經常需要下載大量的jar包，默認連接到maven官網，速度通常比較慢。 在`~/.sbt/`下添加一個`repositories`文件，裏面內容如下： [[em
Install Scala Shell
# download the install deb wget https://downloads.lightbend.com/scala/2.12.7/scala-2.12.7.deb # install the deb pacakge sudo dpkg -i scala-2.12.7.
Windows上Intellij + Java + Scala + Sbt環境搭建
1 下載安裝java http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 2 下載安裝scala https://www.scala-lang.org/download/ 3
sbt安裝、配置、執行(scala sbt helloworld)
下載sbt-1.1.6.tgz -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
使用Intellij Idea編寫Spark應用程式（Scala+SBT）
對Scala程式碼進行打包編譯時，可以採用Maven，也可以採用SBT，相對而言，業界更多使用SBT。之前有篇部落格我們介紹了使用Intellij Idea編寫Spark應用程式(Scala+Maven)，採用的是Maven工具。今天這篇部落格同樣是使用Intellij
在CDH5.4.5版本中使用Scala+sbt+Eclipse+Java遇到的問題總結
Eclipse編寫Scala程式碼，sbt打包，Spark執行 安裝Eclipse後新建工程，寫入兩個學生的資訊到CDH叢集的HBase中，建一個ScalaWriteToHbase.scala，程式碼如下 object ScalaWriteToHba
idea 使用sbt構建工程時錯誤unresolved dependency: org.scala-sbt#sbt;0.13.8: not found
1.出現場景：在idea中使用sbt構建工程時，使用預設的sbt版本為0.13.8，而我本地安裝的sbt版本是0.13.7，所以在倉庫中找不到對應的0.13.8包 2.解決：在project中的build.properties中把版本號改成本地安裝的版本即可，然後在idea
Spark學習筆記：四、WordCount字頻統計入門程式（基於IntelliJ IDEA使用Scala+SBT）
一、環境準備： Ubuntu16.04 IDEA Ultimate(破解版、教育版) Java JDK 1.8 Hadoop2.7 (偽單機模式) Spark 2.1.0 Hadoop與Spark的安裝過程本文省略 二、IDEA + SBT
關於scala工程結構（使用sbt）
工程文件 依賴 生成 ava mysql- pac cal 工程結構 add scala_project：常用目錄結構： |lib：手動添加依賴包 |project | |build.properties：build的版本號，可以不寫，會自動下載
sbt打包Scala寫的Spark程序，打包正常，提交運行時提示找不到對應的類
dex ref 3-9 代碼 intellij read clas 找不到 cep sbt打包Scala寫的Spark程序，打包正常，提交運行時提示找不到對應的類 詳述 使用sbt對寫的Spark程序打包，過程中沒有問題 spark-submit提交jar包運行提示找不到
IDEA中使用SBT構建SCALA項目
log home options .org soft def follow dea ref SBT（Simple Build Tool）是SCALA平臺的項目構建工具，比Maven更簡潔、比IVY更為靈活。 一、環境 win10 JDK8 scala 2.11.8 下載地
大資料篇：Spark-shell的測試及Scala獨立應用程式的編寫與sbt打包
一、在 Spark Shell 中執行程式碼 Spark shell 提供了簡單的方式來學習 API，並且提供了互動的方式來分析資料。你可以輸入一條語句，Spark shell會立即執行語句並返回結果，這就是我們所說的REPL（Read-Eval-Print Loop，互動式直譯器
詳細過程圖解——win10下idea使用sbt方式編譯scala原始碼
win10下idea使用sbt方式編譯scala原始碼 雖然叢集使用Linux，Ubuntu的桌面版也有非常好的體驗感受，但是windows下寫碼編譯打包成jar檔案然後再提交到叢集執行也是不錯的，故本文記錄win10下如何搭建環境 準備工作 一些配置
sbt構建一個spark工程（scala+spark+sbt）
準備工作，檔案結構如下： (python2.7) [email protected]:~/Desktop/WordCount$ tree . ├── build.sbt ├── src │ └── main │
tomcat容器啟動web應用(sbt和scala環境下)
首先明確, 此方法適用場景: > 只修改前端, 不修改後臺, 尤其適用於修改前臺時還需要後臺資料的情況, 可以減少你頻繁的container:start操作和等待(就是替換spray裡的jetty). 不適用場景: 如果修改後臺scala程式碼的話,需要
使用SBT構建Scala專案
標籤： 既然決定要在Scala上下功夫，那就要下的徹底。我們入鄉隨俗，學一下SBT。sbt使用ivy作為庫管理工具。ivy預設把library repository建在user home下面。 安裝SBT 在SBT的官網（http://www.scala-sbt.o
Windows下使用sbt打包scala工程
1.windows下安裝sbt及scala的IDE:https://blog.csdn.net/weixin_42247685/article/details/80390858 2.新建scala_sbt工程 3.新建例項scala指令碼： 指令碼內容： import j
用IDEA建立sbt的Scala工程
Spark原始碼是有Scala語言寫成的，目前，IDEA對Scala的支援要比eclipse要好，大多數人會選在在IDEA上完成Spark平臺應用的開發。下面我們以IDEA建立一個Scala專案。 實驗環境準備： l JDK： Java 語言的軟體開發工具包(SDK)