根據 IT 桔子資料，國內人工智慧產業中「計算機視覺與影象」領域的公司數量已達 111 家，僅次於「自然語言處理」類公司，位居第二。

我們將那些核心技術為「將深度學習技術應用於視覺與影象領域」的公司歸到「計算機視覺與影象」類。同時，「無人機」和「機器人」相關公司並未被統計在內，這部分公司雖然也會涉及到計算機視覺技術，但以後將會單獨在「無人機」和「機器人」專題中有所體現。

我們通過對這 111 家公司進行觀察，按公司的業務對企業進行統計如下：

總融資額過億的第一梯隊公司盤點

在這 111 家人工智慧「視覺與影象」企業中，IT 桔子根據其歷史融資資料進行了分析，並挑選出總融資額過億元（人民幣）的八家該領域創業公司，進行盤點：

注：以下所有公司圖譜來自桔子雷達 radar.itjuzi.com

TOP 1：商湯科技融資總額 13.65 億元人民幣

商湯科技專注於打造人工智慧視覺引擎，基於自主研發的深度學習平臺，輸出全套人工智慧視覺技術，包括成像處理、感知、識別，目前服務於金融、平安城市、機器人、無人駕駛等多個行業。

4 月 20 日，商湯科技獲得賽領資本 6000 萬美元戰略投資。本次融資後，商湯科技可能將重點精力放在商業化運作上，據商湯科技 CEO 徐立則透露，賽領的加盟將帶來更多重量級的資源，幫助商湯的商業化佈局。

TOP 2：曠視科技融資總額 9.65 億元人民幣

2016 年 12 月，Face++曠視科技融資一億美元，成為了國內計算機視覺領域第一家完成 C 輪融資的創業公司，本輪投資方是建銀國際和富士康。

曠視目前的主營方向是網際網路金融，這次建銀國際的投資後，可能會進一步幫助讓曠視在銀行業務有所進展；另外，富士康的投資可能跟曠視在倉儲機器人領域新成立的公司（艾瑞思機器人）有關。

TOP 3：深醒科技融資總額 3 億元人民幣

深醒科技成立於 2016 年初，以人臉識別技術切入 AI 戰場，在識別動態模糊拍攝和暗光拍攝的人像上有技術優勢。目前已面向安防監控、金融、地產、學校、醫院等領域提供多種解決方案。

2017 年 1 月最新一輪融資後，深醒科技表示會進一步在綜合實戰環境演算法優化及資料訓練等方面加大投入，並在中國公安領域加大市場投入，全面提升高科技在技防中的實戰成效。此外，團隊還在爭取與中航工業、中石油、中鐵建等有較高安防需求的企業選擇與深醒合作。

TOP 4：依圖科技融資總額 2.18 億元人民幣

依圖科技也是人臉識別領域的佼佼者，2015 年獲得「公安部科技進步獎」，並且與阿里雲合作搭建「貴州公安交警大資料實時作戰雲平臺」。同年，依圖在與銀行合作方面，招商銀行將「依圖人臉識別技術」推廣到全國 1500 家網點。浦發銀行「人像識別平臺及直銷銀行遠端開戶視訊認證建設專案」投產，實現 VTM 和手機銀行的人臉身份認證。

2016 年 3 月份，依圖科技獲得 B 輪數千萬美元融資，本輪投資方雲鋒基金創始人馬雲、虞鋒的企業管理經驗可能將對依圖有所幫助。依圖已經開始在醫療健康，城市資料大腦等領域的探索和實踐，並且為海關總署及中國邊檢提供人像比對系統。

TOP 5：圖普科技融資總額 2.15 億元人民幣

圖普科技是為數不多的技術緊密結合了盈利的商用場景的 AI 創業公司，在識別色情、暴恐、時政敏感資訊、小廣告等違規圖片和視訊方面市場挖掘出了國內市場的剛需獲取了大量客戶。隨著移動直播的熱潮，圖普科技借勢也獲得了較大提升，已與國內大多數直播公司建立了合作。

據之前圖普科技資料顯示，網路影象內容審查業務服務費約為 25 元／萬張圖片，提供月付費或包年方式。由此推測，圖普科技的現金流和營收都很可觀。但是，拿下了國內絕大多數直播公司的訂單後，在該領域可能會很快迎來增長的瓶頸。

2016 年 9 月份，圖普科技拿到新一輪融資後，已經開始拓展新的業務方向。在人臉識別、物體及場景識別、文字識別等方向都已經推出服務。依圖已經成為曠視（Face++）、商湯等公司的有力競爭對手。

TOP 6：格靈深瞳融資總額 1.98 億元人民幣

格靈深瞳致力於計算機視覺和深度學習，現主攻安防領域。格靈深瞳早期曾組建過汽車計算機視專案組，該專案組已與馭視科技合併，格靈深瞳現作為馭視科技的股東之一。

2014 年 6 月，格靈深瞳獲紅杉中國數千萬美元 A 輪投資。有尚未證實的訊息稱，格靈深瞳現拿到了新一輪戰略投資，領投方為安防領域大佬，將來業務將可能繼續深耕安防領域。

TOP 7：雲天勵飛融資總額 1.95 億元人民幣

雲天勵飛是一家專注於視覺智慧領域，以深度學習和新型處理器技術為核心的創業公司，致力於實現視覺識別的「端智慧」與大資料分析的「雲智慧」。曾服務過 2016 年的杭州 G20 峰會、雙創周主會場、烏鎮網際網路大會等，並協助深圳公安破獲各類案件 500 餘起，找回多名失蹤走失兒童。

據云天勵飛創始人陳寧稱：「截止到 2016 年底，雲天勵飛已經在平安城市、智慧商業、無人機船車、機器人與智慧製造等行業的 1000 家企業提供視覺晶片和智慧解決方案。公司第一年即實現過億元訂單，2017 年預計銷售額過 10 億元。」

今年 3 月，雲天勵飛獲得數千萬美元的 A 輪融資，投資方包括山水從容傳媒投資有限公司、鬆禾資本、深投控、投控東海、紅秀盈信等多家投資機構。雲天勵飛創始人陳寧透露，在獲得本輪融資後，公司將會致力於軟硬體的一體化建設。

TOP 8：縱目科技融資總額 1.4 億元人民幣

縱目科技成立於 2013 年，主要研發 2D 和 3D 全景視覺輔助駕駛系統，及自動停車和駕駛記錄系統等。產品已被中國許多汽車製造商廣泛使用，包括吉利汽車和上汽集團，以及野馬等汽車配件供應商。

今年 2 月 21 日，縱目科技正式掛牌新三板。兩天後，縱目科技又完成了 1 億元定增融資，認購方主要為北京君聯成業股權投資合夥企業 (有限合夥)、廈門德豐嘉潤股權投資基金合夥企業 (有限合夥)，兩者分別認購 7000 萬元、3000 萬元。

縱目科技透露，此輪融資將主要用於公司運營以及自動駕駛研發。公司計劃在廈門新設子公司，開展 ADAS 系統相關感測器的研發和生產，向產業鏈前端延展布局。本次募集的部分資金將用於新設子公司的實繳出資。

九大黃金應用場景盤點

從以上 8 家公司的盤點我們可以看到的一點是，大家將人工智慧「視覺與影象」技術的應用在各個領域、場景都有所應用與佈局。那麼在全部的 111 家企業中，哪些應用場景的熱度與成熟度較高？

IT 桔子詳細梳理出了主要的九個不同場景下的應用，並根據企業分佈數量排序進行盤點：

TOP 1：人臉識別

IT 桔子資料顯示，「人臉識別」是人工智慧「視覺與影象」領域中最熱門的應用，在本次篩選出的 111 家公司中有接近三分之一的企業提供「人臉識別」產品或服務。

今年 2 月，《麻省理工科技評論》釋出「2017 全球十大突破性技術」榜單，來自中國的技術「刷臉支付」位列其中。這是該榜單建立 16 年來首個來自中國的技術突破。

代表企業：Face++曠視科技、依圖科技、商湯科技、深醒科技、雲從科技等。

人臉識別技術目前已經廣泛應用於金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療等行業。據業內人士分析，我國的人臉識別產業的需求旺盛，需求推動導致企業敢於投入資金。目前，該技術已具備大規模商用的條件，未來三到五年將高速增長。而今年，這一技術有望在金融與安防領域迎來大爆發。

TOP 2：視訊/監控分析

在企業數量統計中，「視訊/監控分析」是人工智慧「視覺與影象」領域中第二大熱門應用。

代表企業：SenseTime 商湯科技、DeepGlint 格靈深瞳、依圖科技、雲天勵飛、深網視界等。

人工智慧技術可以對結構化的人、車、物等視訊內容資訊進行快速檢索、查詢。這項應用使得讓公安系統在繁雜的監控視訊中搜尋到罪犯的有了可能。在大量人群流動的交通樞紐，該技術也被廣泛用於人群分析、防控預警等。

視訊/監控領域盈利空間廣闊，商業模式多種多樣，既可以提供行業整體解決方案，也可以銷售整合硬體裝置。將技術應用於視訊及監控領域在人工智慧公司中正在形成一種趨勢，這項技術應用將率先在安防、交通甚至零售等行業掀起應用熱潮。

TOP 3：圖片識別分析

「靜態圖片識別」應用熱度在視覺與影象領域中排名第三。將人工智慧技術單純用於圖片識別分析的應用企業數量並不如預想的多，可能有一下幾個方面原因：

1、目前視訊監控方向的盈利空間大，眾多企業的注意力都放在了視訊監控領域；

2、人臉識別屬於圖片識別的一個應用場景，做人臉識別的大多數企業同時也在提供圖片識別服務，但是銷售效果不佳，主要贏利點還在於人臉識別；

3、圖片識別大多商用場景還屬於藍海，潛力有待開發；

4、圖片資料大多被大型網際網路企業所掌握，創業公司資料資源稀少。

代表企業：Face++曠視科技、圖普科技、碼隆科技、酒咔嚓、YI+陌上花科技等。

TOP 4：駕駛輔助/智慧駕駛

隨著汽車的普及，汽車已經成為人工智慧技術非常大的應用投放方向，但就目前來說，想要完全實現自動駕駛/無人駕駛，距離技術成熟還有一段路要走。

不過利用人工智慧技術，汽車的駕駛輔助的功能及應用越來越多，這些應用多半是基於計算機視覺和影象處理技術來實現。

代表企業：縱目科技、TuSimple 圖森科技、馭勢科技、MINIEYE 佑駕創新、中天安馳等。

Mobileye 是一家以色列計算機視覺公司，是公認的全球一流駕駛輔助公司。在今年 3 月份，英特爾以 153 億美元高價收購了 Mobileye，以佈局自動駕駛。此事件成為以色列歷史上最貴的一次科技收購案，也引起了市場的廣泛關注。

TOP 5：三維影象視覺

三維影象視覺主要是對於三維物體的識別，應用於三維視覺建模，三維測繪等領域。

代表企業：DeepGlint 格靈深瞳、拓視覺、非白三維科技、圖漾科技等。

TOP 6：工業視覺檢測

機器視覺可以快速獲取大量資訊，並進行自動處理。在自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用於工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。

機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。運用在一些危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合；此外，在大批量工業生產過程中，機器視覺檢測可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。

代表企業：創想智控、凱視佳、拓視覺、帆聲影象、華睿科技等。

TOP 7：醫療影像診斷

醫療資料中有超過 90% 的資料來自醫療影像。醫療影像領域擁有孕育深度學習的海量資料，醫療影像診斷可以輔助醫生，提升醫生的診斷的效率。

2015 年 4 月，IBM 成立了 Watson Health 部門，開始進軍醫療行業。2015 年 8 月 6 日，IBM 宣佈以 10 億美元的價格收購醫療影像公司 MergeHealthcare，並將其與新成立的 WatsonHealth 合併。2016 年 2 月，IBM 又斥資 26 億美元收購醫療資料公司 TruvenHealthAnalytics。今年 2 月份，在 HIMSS17 大會上 Watson Health 公佈了 IBM 的第一個認知影像產品 Watson Clinical Imaging Review，該產品可檢查包括影象在內的醫療資料，幫助醫療服務提供商識別需要關注的最危急情況。

代表企業：推想科技、雅森科技、匯醫慧影、12Sigma 圖瑪深維、DeepCare 等。

TOP 8：文字識別

計算機文字識別，俗稱光學字元識別，它是利用光學技術和計算機技術把印在或寫在紙上的文字讀取出來，並轉換成一種計算機能夠接受、人又可以理解的格式。這是實現文字高速錄入的一項關鍵技術。

今年三月份，海康威視研究院預研團隊基於深度學習技術的 OCR（Optical Character Recognition，影象中文字識別）技術，重新整理了 ICDAR Robust Reading 競賽資料集的全球最好成績，並在「網際網路影象文字」、「對焦自然場景文字」和「隨拍自然場景文字」三項挑戰的文字識別（Word Recognition）任務中取得第一。同期參賽的有來自 82 個國家的 2367 支隊伍參加，其中包括 Google、微軟、百度、三星、曠視等團隊。

代表企業：海康威視、合合資訊、鼎識科技、易道博識等。

TOP 9：影象及視訊編輯

2016 年，Google 舉行了一場「人工智慧作家」的畫展。通過一個名叫「DeepDream」的藝術生成器，谷歌可以將神經網路由內部傳送到外部。不是識別影象，而是創作影象。有人稱這些機器做的畫為「機器之夢」。

目前市場上也出現了很多運用及機器學習演算法對影象進行處理，可以實現對圖片的自動修復、美化、變換效果等操作。並且越來越受到使用者青睞。

近日，全球知名的數字媒體編輯軟體供應商 Adobe，也加入了人工智慧的大潮，釋出了旗下首個基於深度學習和機器學習的底層技術開發平臺——Adobe Sensei。

代表公司：美圖秀秀、潑辣熊、SenseTime 商湯科技、微禾迅科技等。

總結

在分析了「計算機視覺與影象」領域的公司中總融資額過億元（人民幣）的八家吸金大戶及九大應用場景後，我們可以得到一些結論及推測。

1、2016 年「人臉識別」成為了小風口，大量資本湧入，而 2017 年可能將是人臉識別產業應用產生突破性進展的一年。

2、人臉識別和視訊監控兩大方向最受資本青睞，同時技術也在尋找其他方向的突破。

3、「計算機視覺與影象」技術在網際網路金融、銀行業、安防、交通等行業應用最為廣泛。

4、八家吸金大戶創業公司業務全為 toB 的，人工智慧技術的普及確實非常需要藉助行業的力量。

5、目前「計算機視覺與影象」泡沫問題並不是特別突出，人工智慧概念確實炒的過熱，但大多數資本還是趨於理性。

6、人臉識別、視訊監控、網際網路影象內容審查等應用，已經成為「計算機視覺與影象」技術的產業切入口，未來市場的認可將加速人工智慧的產業化程序。

7、我們在梳理企業的時候發現，目前網際網路創業公司蹭人工智慧熱點的現象非常普遍，確實存在「人工智慧泛化」的問題，但是多數真正擁有人工智慧核心技術的公司，成長狀況都比較良好。

8、技術固然重要，但是，產業的切入點、應用場景、行業服務也是重中之重。最重要的是解決實際問題。