1、標題圖示池化層（前向傳播）

池化層其實和卷積層有點相似，有個類似卷積核的視窗按照固定的步長在移動，每個視窗做一定的操作，按照這個操作的型別可以分為兩種池化層：

輸入引數如下：
輸入： 1 * 3 * 4 * 4
池化核: 2 * 2
pad: 0
步長：2

輸出引數如下：
輸出：1 * 3 * 2 * 2

1.1、MAX （max pooling）在視窗中取最大值當做結果

1.2、AVG （average pooling）在視窗中取平均值當做結果

2、 池化層的反向傳播

按照前向傳播的分類，反向傳播也需要分成兩類

2.1、MAX （max pooling）

* 如果只看輸出矩陣中的一個點y，則有 y = max（ x1 , x2, x3, ... );
* 所以對x求導後有(可以理解成分段函式的求導)

* 程式碼實現：

可見上圖，這個xn如果影響多個y，則會疊加起來

2.2、 AVG （average pooling）

* 如果只看輸出矩陣中的一個點y，則有 y = （ x1 , x2, x3, ... ,xn )/n;
* 所以對x求導後有

* 程式碼實現

可見上圖，這個xn如果影響多個y，則會疊加起來