池化層 pool
池化層 pool
池化層，可以降低資料體的空間尺寸，這樣的話就能減少網路中引數的數量，使得計算資源耗費變少，也能有效控制過擬合。
最常見的形式是池化層使用尺寸 2×2 的濾波器，以步長為 2 來對每個深度切片進行降取樣，將其中 75% 的啟用資訊都丟掉。
平均池化歷史上比較常用，但是現在已經很少使用了，因為實踐證明，最大池化（MAX操作）的效果比平均池化要好：
2×2 的最大池化：
反向傳播
池化層中， max(x,y) 函式的反向傳播可以簡單理解為將梯度只沿最大的數回傳。因此，在向前傳播經過池化層的時候，通常會把池中最大元素的索引記錄下來（有時這個也叫作道岔（switches）），這樣在反向傳播的時候梯度的路由就很高效。
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