到目前，我還沒涉及到圖像處理的方面，不過之前聽龍華兄提起國內只有少數幾家公司具備這樣的技術，包括face++,騰訊，阿裏等等。

自己結合以前在信息安全部門做反垃圾的經驗來看，做了一些自己的思考。

活體檢測本身是一個反欺詐問題，最主要的就是針對照片欺詐，如果沒有活體檢測，單純由照片就可以進行欺騙性的人臉識別。

反欺詐向來都是成本之間的競爭，當欺騙成本很高，高過了所能取得的收益的時候，這些‘垃圾’的流量就會去往成本更低的地方，反之亦然。

傳統使用虹膜、指紋等解鎖方式，利用了皮膚的電容、指紋的獨一性等（極難出現相同的，且特征很難被盜取）。然而照片卻是非常容易獲取的。

也就是說，在某些應用場景，比如使用人臉建立積分會員，即便是被盜用了，也不會出現很多損失，即便不做活體檢測，都是可以的。然而如滴滴司機的驗證，涉及到了直接的金錢利益，活體檢測就變得很重要。而比打車更加要求嚴格的，是支付。是絕對不能有刷錯，和被盜刷的情況的。所以技術要求就很高。

所以是不是人臉識別的支付還是得配合另外的有物理性的特征，比如手機短信、NFC等。

舉個簡單的實現的想法，針對圖片和3D模型的不同。

嘴巴是一個對比度比較高的地方，如果能獲取到??左側的長度，和右側的長度，往左擺頭，右嘴唇會變長，左嘴唇會變短。而照片沒辦法做到這樣，通過傾斜照片，只能夠等比例的縮小整個嘴巴的大小長度。通過人臉的不同位置的不同長度比例變化，可以檢測出3D模型與照片的不同。

11.4關於人臉活體檢測的思考🤔