在做搜尋的時候，下拉聯想詞的搜尋肯定是最常見的一個場景，使用者在輸入的時候，要自動補全詞幹，說得簡單點，就是以...開頭搜尋，如果是資料庫，一句SQL就很容易實現，但在elasticsearch如何實現呢？

大家可能會立馬想到用elasticsearch自帶的suggest功能，確實，在一些初級應用場景，特別是資料量比較少的情況下，suggest可以快速簡易的解決問題。

在資料量比較大的時候，效能有待提高，而且遇到複雜場景，suggest就會顯得力不從心，看下面一個需求：

1、下拉結果需要根據城市過濾   

2、下拉結果需要根據拼音搜尋、首字母搜尋、中文拼音混合搜尋等

如果使用suggest，是不是無從下手？

下面我介紹另外二種實現的方式，這二種試更加靈活，以上二個問題皆可解決，由於篇幅，我將在其他章節具體講解拼音+混合搜尋。

一、基於正則表示式搜尋

要點：索引的時候，使用"keyword"作為tokenizer，把整個文本當作一個term。

搜尋的時候，可使用queryStringQuery或者wildcardQuery實現正則表示式查詢，囉嗦一句，queryStringQuery與wildcardQuery的區別是，wildcardQuery是一種低階查詢，不會進行analyzer的，而queryStringQuery則會，更具體區別的可參考官網資料。

下面以queryStringQuery方式為例進行說明，關鍵程式碼：

String reg=/key.*/;

QueryBuilders.queryStringQuery(reg).field("words").analyzer("myAnalyzer"));

這種方式的優點是簡單，索引空間佔用也不大，效率也還可以，但我更推薦下面的一種式，效能會更佳。

二、基於edge-ngram分詞法

這種方式是典型的以空間換時間的做法，唯一的缺點是會加大索引開銷，索引資料的時間也會加長，但這種開銷都是在索引階段，並不會影響查詢階段，只要有足夠的磁碟和記憶體空間，效率還是很不錯的。

要點：索引階段使用edge-ngram分詞，按金字塔式的分割成獨立的term。如下：

中華人民共和國

中華人民共和

中華人民共

中華人民

中華人

中華

中

索引如下：

curl -XPUT localhost:9200/search_words_index -d '{
   "settings" : {
      "refresh_interval" : "5s",
      "number_of_shards" : 1,
      "number_of_replicas" : 1,
      "analysis" : {            
           "filter": { 
               "edge_ngram_filter": { 
                    "type": "edge_ngram",
                    "min_gram": 1,
                    "max_gram": 30
 },

"analyzer": {
                "myAnalyzer": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "keyword",
                    "filter": ["edge_ngram_filter","lowercase"]
                }
            }
       }
    },
    "mappings": {       
        "search_words_type": {           
            "properties": {   
                "words": {
                     "type": "string",
                     "index": "analyzed",
                      "indexAnalyzer" : "myAnalyzer"                          
                    }
                }
            }
        }
    }
}'

搜尋的時候，直接使用term查詢，如果比較複雜的情況下，如要按拼音、中文繁體轉換等，則使用matchQuery，先對關鍵字進行一次分析。

QueryBuilders.termQuery("words", key);//低階查詢，速度快

或者

QueryBuilders.matchQuery("words", key).analyzer("xxx");//可指定分詞器來分析關鍵字

這種搜尋結果保證一定是以..開頭，因為在索引階段就已經把term限定了。

注意：以上java程式碼示例都是基於spring-data-elasticsearch框架。