使用opencv-python實現MATLAB的fspecial('Gaussian', [r, c], sigma)

阿新 • • 發佈：2018-11-13

reference_opencv實現高斯核
 reference_MATLAB_fspecial函式說明

# MATLAB
H = fspecial('Gaussian', [r, c], sigma);

# opencv-python
# cv2.getGaussianKernel(r, sigma)返回一個shape為(r, 1)的np.ndarray, fspecial裡核的size的引數是先行後列, 因此:
H = np.multiply(cv2.getGaussianKernel(r, sigma), (cv2.getGaussianKernel(c, sigma)).T)  # H.shape == (r, c)

使用opencv-python實現MATLAB的fspecial('Gaussian', [r, c], sigma)

reference_opencv實現高斯核 reference_MATLAB_fspecial函式說明 # MATLAB H = fspecial('Gaussian', [r, c], sigma); # opencv-python # cv2.getGaussianKernel(r, sigma)返回

openCV+python實現影象去霧

Kaiming早在09年以MSRA實習生的身份獲得CVPR best paper，其成果就是給影象去霧。當時並沒有用深度學習，卻能實現讓人震驚的效果。先看下效果：左邊是原圖，右邊是去霧霾之後的圖。效果還是很驚人的吧。程式碼也非常簡短，如下： requirements: openc

OpenCV + Python 實現視訊通道分離與合併

通道分離 #--coding: utf-8-- import cv2 as cv import numpy as np def channels_split(): capture = cv.VideoCapture('/home/pi/Desktop/白衣黑褲.m

OpenCV + Python 實現視訊色彩分割

實現色彩分割基本步驟其原理同靜態影象色彩分割一致：OpenCV + Python 實現靜態影象色彩分割 Code： #--coding: utf-8-- import cv2 as cv import numpy as np def colo

OpenCV + Python 實現靜態影象色彩分割

實現色彩分割基本步驟 Code： # --coding: utf-8-- import cv2 as cv import numpy as np def color_seperate(image): hsv = cv.cvtColo

OpenCV + Python 實現人臉識別

Haar-like Haar特徵值反映了影象的灰度變化情況。例如：臉部的一些特徵能由矩形特徵簡單的描述，如：眼睛要比臉頰顏色要深，鼻樑兩側比鼻樑顏色要深，嘴巴比周圍顏色要深等。 opencv api 要想使用opencv，就必須先知道其能幹什麼，怎

使用OpenCV + Python 實現人臉識別

Haar-like 通俗的來講，就是作為人臉特徵即可。 Haar特徵值反映了影象的灰度變化情況。例如：臉部的一些特徵能由矩形特徵簡單的描述，如：眼睛要比臉頰顏色要深，鼻樑兩側比鼻樑顏色要深，嘴巴比周圍顏色要深等。 opencv api 要想使用opencv，就必須先知道其能幹什麼，怎麼做。於是API的重

手把手教你如何用 OpenCV + Python 實現人臉識別

配好了OpenCV的Python環境，OpenCV的Python環境搭建。於是迫不及待的想體驗一下opencv的人臉識別，如下文。必備知識 Haar-like Haar-like百科釋義。通俗的來講，就是作為人臉特徵即可。 Haar特徵值反映了影象的灰度變化情況。例如：臉部的一些特徵能由矩形特徵簡單的描述，

opencv-contrib-Python編譯module 'cv2.cv2' has no attribute 'xfeatures2d'

opencv-contrib-Python編譯module 'cv2.cv2' has no attribute 'xfeatures2d' 引言解決步驟一解決步驟二引言 opencv-contrib-Pyt

【轉載】python基礎-檔案讀寫'r' 與 'rb' 和‘r+'與’rb+'區別

【轉載連結：https://www.cnblogs.com/nulige/p/6128948.html】一、Python檔案讀寫的幾種模式： r,rb,w,wb 那麼在讀寫檔案時，有無b標識的的主要區別在哪裡呢？ 1、檔案使用方式標識

python中 r'', b'', u'', f'' 的含義

r/R:非轉義的原始字串與普通字元相比，其他相對特殊的字元，其中可能包含轉義字元，即那些，反斜槓加上對應字母，表示對應的特殊含義的，比如最常見的”\n”表示換行，”\t”表示Tab等。而如果是以r開頭，那麼說明後面的字元，都是普通的字元了，即如果是“\n”那麼表示一個反斜槓字元，一

【Python-OpenCv】module 'cv2.cv2' has no attribute 'xfeatures2d'（問題已解決，親測有效！）

一、問題 module 'cv2.cv2' has no attribute 'xfeatures2d' 二、原因該演算法已經申請專利，開源OpenCV沒有版權，新的OpenCV去掉了這個演算法。三、解決方案 1、推薦解決辦法 pip uninsta

python正則\\\d、\\\\d、r'\\d'的理解

這串程式碼，是正則中當我想尋找字串‘\d’的時候可以使用的。 c = re.compile('\\\d') s = c.search('\d') if s: print(s.group()) #這樣可以查詢到要尋找的值，不過如果你使用： c = re.compile

Python中 with open(file_abs,'r') as f: 的用法以及意義

轉自https://www.cnblogs.com/tianyiliang/p/8192703.html Python內建了讀寫檔案的函式，用法和C是相容的。本節介紹內容大致有：檔案的開啟/關閉、檔案物件、檔案的讀寫等。　　本章節僅示例介紹 TXT 型別文件的讀寫，也就是最基礎的檔案讀寫，

[leetcode]39. Combination Sum,python實現【Medium難度】

題目： Given a set of candidate numbers (C) and a target number (T), find all unique combinations in C where the candidate numbers

python輸出字符串，UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position問題

bsp pytho unicode .com set style 字符串 position utf http://blog.sina.com.cn/s/blog_64a3795a01018vyp.html 參考於這個博主，我自己做一個筆記。把一個列表轉換成字符串輸出的

centos7 python 中文 “UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte...”解決方法

python centos 中文 unicodedecodeerror 解決方案UnicodeDecodeError: ‘ascii‘ codec can‘t decode byte 0xe5 in position 0: ordinal not in range(128)1. 開始以為是自己寫的pytho

【Python中if name == 'main': 的解析】

運行 more 主程 python代碼理解 copy 復用 def ble 在很多Python代碼中，在代碼的最下方會看到 if __name__ == ‘__main__‘:，這段代碼到底有什麽用呢？在理解這個語句的作用前，需要知道的是，一般的Python文件後綴為

python 鏈接codis 報錯解決辦法 command 'EXEC' is not allowed

command 'exec' is not allowed python redis codis [[email protected]/* */ ceph]# python ../pkg/redisbase.py Traceback (most recent cal

python manage.py syncdb Unknown command: 'syncdb'問題解決方法

選擇 studio sqlite make models 方法 app ati 運行命令在django1.9後的版本中，python manage.py syncdb命令修改為python manage.py migrate，執行正常。選擇sqlite可視化sqli

使用opencv-python實現MATLAB的fspecial('Gaussian', [r, c], sigma)

相關推薦