雲伺服器搭建神器JupyterLab（多圖）
雲伺服器搭建神器JupyterLab（多圖）
JupyterLab是一個互動式的開發環境，其用於應對包含著notebook、程式碼以及資料的工作場景。
1、前言
如果說vim是編輯器之神，那麼JupyterLab就是筆記本之神。
從2017年開始我注意到這一神奇的IDE筆記本，第一眼見到它，就覺得它真的太強大了，作為一個互動式的Python開發工具，其實也不算開發工具，準確的來說，它是一個演示程式碼的科學資料工具，支援markdown預覽，支援Draw擴充套件，支援豐富的檔案格式和多種開發語言，擁有眾多外掛諸於GitHub， Google-Dirve
Git和TOC，更重要的是，它是把瀏覽器當作開發工具，十分有創意。JupyterLab的開發者眾多，GitHub上面的isuue也十分活躍，眾多的大牛開發者也紛紛加入到JupyterLab的陣營，為JupyterLab的發展作貢獻，JupyterLab得到迅速發展。
好的工具當然是要好好利用了，迴歸正題，怎樣通過雲伺服器搭建一個可遠端使用的JupyterLab?
2、購買雲伺服器ECS
這裡我就直接買了阿里的學生優惠的ECS，9.9元/月，價格算是良心了，這裡可以領一下優惠券：阿里雲限時禮包。亞馬遜還有每個賬戶免費使用一年雲伺服器的機會，也可以用一用。購買之後建立例項，啟動雲伺服器，我這裡用的是Ubuntu 16.04
root密碼。如果沒有特殊要求，可以直接使用root使用者進行下面操作，不必新建使用者。
3、登入ECS並安裝必要軟體
sudo apt-get install ssh
ssh [email protected]公網ip
這個ip是公網ip，在你購買的伺服器運營商的例項列表裡，如果不出意外就可以登入ECS了。
3.1 先做好準備工作
比喻你新增ppa源的時候出現這種情況
[email protected]:~# sudo add-apt-repository ppa:chronitis/jupyter
sudo: add-apt-repository: command 解決辦法
sudo apt-get install software-properties-common
3.2 關於pip的問題
安裝pip
- 第一步：Install pip and virtualenv for Ubuntu 16.04LTS Maverick and newer
sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential
sudo pip install --upgrade pip
sudo pip install --upgrade virtualenv
- 第二步：Install Easy Install
sudo apt-get install python-setuptools python-dev build-essential
- 第三步：Install pip
sudo easy_install pip
- 第四步Install virtualenv
sudo pip install --upgrade virtualenv
- For Python3
sudo apt-get install python3-pip
- For Python2
sudo apt-get install python-pip
升級pip
sudo pip3 install --upgrade pip
sudo pip2 install --upgrade pip
sudo pip install --upgrade pip
更換pip源加速下載
- 阿里雲 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
- 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
- 清華大學 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
- 中國科學技術大學 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
cat > ~/.pip/pip.conf
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
npm和yarn也可以換源，更簡單，自行google。
pip國內的一些映象包,換源之後出現python2版本過低的情況導致以前的包下載不了，那就直接將資料夾~/.pip/pip.conf刪除就可以恢復原來的源。
pip指向問題
有時候會出現pip,pip2,pip3都TM指向python2，這個之後就需要改一下這這三個檔案。
編輯這三個檔案，將第一行註釋分別改為python\python2\python3
~ $which pip
/usr/local/bin/pip
21:36 [email protected]:
~ $which pip2
/usr/local/bin/pip2
21:36 [email protected]:
~ $which pip3
/usr/local/bin/pip3
3.3 安裝yarn和nodejs
配置倉庫
curl -sS https://dl.yarnpkg.com/debian/pubkey.gpg | sudo apt-key add -
echo "deb https://dl.yarnpkg.com/debian/ stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/yarn.list
安裝yarn
sudo apt-get update
sudo apt-get install yarn
注意這裡yarn自動安裝了nodejs，不過版本太低，安裝jupyterlab的時候會出問題，而且使用n或者nvm安裝的nodejs也有問題，總之nodejs要按照下面這種方式就沒事，這個是官方的bug，官方issue也提到過，但是目前還未解決。
安裝nodejs
建立一個新檔案，輸入兩行deb，結束之後Ctrl+C:
cat > /etc/apt/sources.list.d/nodesource.list
deb https://deb.nodesource.com/node_6.x xenial main
deb-src https://deb.nodesource.com/node_6.x xenial main
匯入公匙並安裝nodejs，這個版本的nodejs對jupyterlab支援比較友好。
curl -s https://deb.nodesource.com/gpgkey/nodesource.gpg.key | sudo apt-key add -
sudo apt-get update
apt-cache policy nodejs
sudo apt-get install nodejs
nodejs --version
安裝ipython,matplotlib,scipy,pandas,numpy
最好python2和python3都安裝。
4、安裝JupyterLab及其配置
記住使用pip2安裝，如果你用pip3安裝的話可能會出現版本相容問題。
sudo pip2 install jupyterlab
生成密碼
jupyter-notebook password
4.1 建立雜湊密碼
ipython
from notebook.auth import passwd
passwd()
# 輸入你自己設定登入JupyterLab介面的密碼，
# 然後就會生產下面這樣的密碼，將它記下來，待會兒用
'sha1:b92f3fb7d848:a5d40ab2e26aa3b296ae1faa17aa34d3df351704'
4.2 修改JupyterLab配置檔案
先生成一個配置檔案，記下輸出的配置檔案地址
jupyter lab --generate-config
修改配置檔案，找到下面這幾行檔案，註釋掉並修改成這樣。
c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.notebook_dir = u'/root/JupyterLab'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = u'sha1:b92f3fb7d848:a5d40ab2e26aa3b296ae1faa17aa34d3df351704'
c.NotebookApp.port = 8080
對應每行稍微解釋一下
允許以root方式執行jupyterlab
允許任意ip段訪問
設定jupyterlab頁面的根目錄
預設執行時不啟動瀏覽器，因為伺服器預設只有終端嘛
設定之前生產的雜湊密碼
設定訪問埠
到此，JupyterLab已經安裝成功了。
jupyter-lab --version
0.33.12
jupyter lab build
jupyter lab build時間有點久，如果沒報錯就成功了。但此時你還不能訪問JupyterLab，還需要新增埠規則，也就是所謂的新增安全組。
5、新增安全組
去ECS控制檯新增安全組，不然你無法通過本地瀏覽器訪問JupyterLab，設定8080埠入方向。
遠端訪問JupyterLab
執行下面命令。
# nohup表示ssh終端斷開後仍然執行
# &表示允許後臺執行
nohup jupyter lab &
瀏覽器輸入公網ip:8080，就可以訪問你的JupyterLab了，第一次訪問比較慢，耐心一點，如果最終還是無法訪問，那麼就是你的安全組配置錯啦。
輸入密碼就可以用了。
6、JupyterLab擴充套件安裝
檢視已經安裝的擴充套件及其狀態：
jupyter labextension list
比喻安裝一個擴充套件jupyterlab_html，支援html預覽:
jupyter labextension install @mflevine/jupyterlab_html
解除安裝擴充套件:
jupyter labextension uninstall @mflevine/jupyterlab_html
更新所有擴充套件:
jupyter labextension update --all
下面以安裝GitHub擴充套件為例。
安裝GitHub擴充套件
先去GitHub生成一個token，記下token，待會兒配置要用。
下載安裝擴充套件:
jupyter labextension install @jupyterlab/github
配置token
# 在之前的生成的config檔案中新增
c.GitHubConfig.access_token = '< YOUR_ACCESS_TOKEN >'
需要其他擴充套件的在GitHub可以自行下載。
7、核心安裝與解除安裝
安裝Python核心
sudo pip2 install ipykernel
sudo pip3 install ipykernel
如果pip指向正常的話就可以看到兩個Python核心了。
檢視已經安裝的核心
jupyter kernelspec list
刪除你不需要的核心
jupyter kernelspec remove <kernel_name>
/root/JupyterLab
8、域名和https配置
域名和SSL配置可以參考這兩篇文章：
- 阿里雲如何配置HTTPS
- nginx伺服器配置教程（以ubuntu 16.04為例）: https://github.com/lensh/vue-qq/issues/13
其實為覺得沒必要，畢竟是個人用的工具，沒必要搞個域名，不過強迫症就另說了。具體效果是這樣的:
- 我的
nginx配置：nginx.conf
9、結語
JupyterLab的搭建就是這麼簡單，好的工具就應該好好利用，支援做圖，markdown，多標籤，內部開啟網頁，latex，網頁預覽，這麼好的工具我應該早點發現呀。最後，以秀圖結束本文，多多指教！
- 畫圖：
- 多語言支援：
markdown寫作體驗：
- 內部開啟網頁：
- 多標籤和幫助文件
- 豐富的擴充套件外掛及其管理配置：
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