建立索引後,速度變快原因?以及索引失效總結
總結自韓順平老師教學
速度變快是因為搜尋引擎的選擇,一般是Btree,二叉樹的話是logn的時間複雜度;
索引失效的總結。以下是具體描述。
原理示意圖:
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索引使用的注意事項
索引的代價:
- 佔用磁碟空間
- 對dml操作有影響,變慢
- 在哪些列上適合新增索引?
總結: 滿足以下條件的欄位,才應該建立索引.
a: 肯定在where條經常使用 b: 該欄位的內容不是唯一的幾個值(sex) c: 欄位內容不是頻繁變化.
索引失效的注意事項
(很多都是最左原則)
把dept表中,我增加幾個部門:
alter table dept add index my_ind (dname,loc); // dname 左邊的列,loc就是右邊的列
說明,如果我們的表中有複合索引(索引作用在多列上), 此時我們注意:
- 對於建立的多列索引,只要查詢條件使用了最左邊的列,索引一般就會被使用。
explain select * from dept where loc='aaa'\G
就不會使用到索引
2,對於使用like的查詢,查詢如果是 ‘
‘aaa%’ 會使用到索引。
比如: explain select * from dept where dname like '%aaa'\G
不能使用索引,即,在like查詢時,關鍵的 ‘關鍵字’ , 最前面,不能使用 % 或者 _這樣的字元., 如果一定要前面有變化的值,則考慮使用 全文索引->sphinx.
3,如果條件中有or,即使其中有條件帶索引也不會使用。換言之,就是要求使用的所有欄位,都必須建立索引, 我們建議大家儘量避免使用or 關鍵字
select * from dept where dname=’xxx’ or loc=’xx’ or deptno=45
4,如果列型別是字串,那一定要在條件中將資料使用引號引用起來。否則不使用索引。(新增時,字串必須’’), 也就是,如果列是字串型別,就一定要用 ‘’ 把他包括起來.
如果mysql估計使用全表掃描要比使用索引快,則不使用索引。
explain 可以幫助我們在不真正執行某個sql語句時,就執行mysql怎樣執行,這樣利用我們去分析sql指令.