Python3 教程 - 002 基本資料型別
Python 中的變數不需要宣告。每個變數在使用前都必須賦值,變數賦值以後該變數才會被建立。
在 Python 中,變數就是變數,它沒有型別,我們所說的"型別"是變數所指的記憶體中物件的型別。
等號(=)用來給變數賦值。
等號(=)運算子左邊是一個變數名,等號(=)運算子右邊是儲存在變數中的值。例如:
例項(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3 counter = 100 # 整型變數 miles =執行以上程式會輸出如下結果:
100 1000.0 runoob
多個變數賦值
Python允許你同時為多個變數賦值。例如:
a = b = c = 1
以上例項,建立一個整型物件,值為1,三個變數被分配到相同的記憶體空間上。
您也可以為多個物件指定多個變數。例如:
a, b, c = 1, 2, "runoob"
以上例項,兩個整型物件 1 和 2 的分配給變數 a 和 b,字串物件 "runoob" 分配給變數 c。
標準資料型別
Python3 中有六個標準的資料型別:
- Number(數字)
- String(字串)
- List(列表)
- Tuple(元組)
- Sets(集合)
- Dictionary(字典)
Python3 的六個標準資料型別中:
- 不可變資料(四個):Number(數字)、String(字串)、Tuple(元組)、Sets(集合);
- 可變資料(兩個):List(列表)、Dictionary(字典)。
Number(數字)
Python3 支援 int、float、bool、complex(複數)。
在Python 3裡,只有一種整數型別 int,表示為長整型,沒有 python2 中的 Long。
像大多數語言一樣,數值型別的賦值和計算都是很直觀的。
內建的 type() 函式可以用來查詢變數所指的物件型別。
>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d)) <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
此外還可以用 isinstance 來判斷:
例項
>>> a = 111 >>> isinstance ( a , int ) True >>>isinstance 和 type 的區別在於:
class A: pass class B(A): pass isinstance(A(), A) # returns True type(A()) == A # returns True isinstance(B(), A) # returns True type(B()) == A # returns False
區別就是:
- type()不會認為子類是一種父類型別。
- isinstance()會認為子類是一種父類型別。
注意:在 Python2 中是沒有布林型的,它用數字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定義成關鍵字了,但它們的值還是 1 和 0,它們可以和數字相加。
當你指定一個值時,Number 物件就會被建立:
var1 = 1 var2 = 10
您也可以使用del語句刪除一些物件引用。
del語句的語法是:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]
您可以通過使用del語句刪除單個或多個物件。例如:
del var del var_a, var_b
數值運算
例項
>>> 5 + 4 # 加法 9 >>> 4.3 - 2 # 減法 2.3 >>> 3 * 7 # 乘法 21 >>> 2 / 4 # 除法,得到一個浮點數 0.5 >>> 2 // 4 # 除法,得到一個整數 0 >>> 17 % 3 # 取餘 2 >>> 2 ** 5 # 乘方 32注意:
- 1、Python可以同時為多個變數賦值,如a, b = 1, 2。
- 2、一個變數可以通過賦值指向不同型別的物件。
- 3、數值的除法(/)總是返回一個浮點數,要獲取整數使用//操作符。
- 4、在混合計算時,Python會把整型轉換成為浮點數。
數值型別例項
int | float | complex |
---|---|---|
10 | 0.0 | 3.14j |
100 | 15.20 | 45.j |
-786 | -21.9 | 9.322e-36j |
080 | 32.3e+18 | .876j |
-0490 | -90. | -.6545+0J |
-0x260 | -32.54e100 | 3e+26J |
0x69 | 70.2E-12 | 4.53e-7j |
Python還支援複數,複數由實數部分和虛數部分構成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 複數的實部a和虛部b都是浮點型
String(字串)
Python中的字串用單引號(')或雙引號(")括起來,同時使用反斜槓(\)轉義特殊字元。
字串的擷取的語法格式如下:
變數[頭下標:尾下標]
索引值以 0 為開始值,-1 為從末尾的開始位置。
加號 (+) 是字串的連線符, 星號 (*) 表示複製當前字串,緊跟的數字為複製的次數。例項如下:
例項
#!/usr/bin/python3 str = ' Runoob ' print ( str ) # 輸出字串 print ( str [ 0 :- 1 ] ) # 輸出第一個到倒數第二個的所有字元 print ( str [ 0 ] ) # 輸出字串第一個字元 print ( str [ 2 : 5 ] ) # 輸出從第三個開始到第五個的字元 print ( str [ 2 : ] ) # 輸出從第三個開始的後的所有字元 print ( str * 2 ) # 輸出字串兩次 print ( str + " TEST " ) # 連線字串執行以上程式會輸出如下結果:
Runoob Runoo R noo noob RunoobRunoob RunoobTEST
Python 使用反斜槓(\)轉義特殊字元,如果你不想讓反斜槓發生轉義,可以在字串前面新增一個 r,表示原始字串:
>>> print('Ru\noob') Ru oob >>> print(r'Ru\noob') Ru\noob >>>
另外,反斜槓(\)可以作為續行符,表示下一行是上一行的延續。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
注意,Python 沒有單獨的字元型別,一個字元就是長度為1的字串。
例項
>>> word = ' Python ' >>> print ( word [ 0 ] , word [ 5 ] ) P n >>> print ( word [ - 1 ] , word [ - 6 ] ) n P與 C 字串不同的是,Python 字串不能被改變。向一個索引位置賦值,比如word[0] = 'm'會導致錯誤。
注意:
- 1、反斜槓可以用來轉義,使用r可以讓反斜槓不發生轉義。
- 2、字串可以用+運算子連線在一起,用*運算子重複。
- 3、Python中的字串有兩種索引方式,從左往右以0開始,從右往左以-1開始。
- 4、Python中的字串不能改變。
List(列表)
List(列表) 是 Python 中使用最頻繁的資料型別。
列表可以完成大多數集合類的資料結構實現。列表中元素的型別可以不相同,它支援數字,字串甚至可以包含列表(所謂巢狀)。
列表是寫在方括號([])之間、用逗號分隔開的元素列表。
和字串一樣,列表同樣可以被索引和擷取,列表被擷取後返回一個包含所需元素的新列表。
列表擷取的語法格式如下:
變數[頭下標:尾下標]
索引值以 0 為開始值,-1 為從末尾的開始位置。
加號(+)是列表連線運算子,星號(*)是重複操作。如下例項:
例項
#!/usr/bin/python3 list = [ ' abcd ' , 786 , 2.23 , ' runoob ' , 70.2 ] tinylist = [ 123 , ' runoob ' ] print ( list ) # 輸出完整列表 print ( list [ 0 ] ) # 輸出列表第一個元素 print ( list [ 1 : 3 ] ) # 從第二個開始輸出到第三個元素 print ( list [ 2 : ] ) # 輸出從第三個元素開始的所有元素 print ( tinylist * 2 ) # 輸出兩次列表 print ( list + tinylist ) # 連線列表以上例項輸出結果:
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2] abcd [786, 2.23] [2.23, 'runoob', 70.2] [123, 'runoob', 123, 'runoob'] ['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']
與Python字串不一樣的是,列表中的元素是可以改變的:
例項
>>> a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] >>> a [ 0 ] = 9 >>> a [ 2 : 5 ] = [ 13 , 14 , 15 ] >>> a [ 9 , 2 , 13 , 14 , 15 , 6 ] >>> a [ 2 : 5 ] = [ ] # 將對應的元素值設定為 [] >>> a [ 9 , 2 , 6 ]List內建了有很多方法,例如append()、pop()等等,這在後面會講到。
注意:
- 1、List寫在方括號之間,元素用逗號隔開。
- 2、和字串一樣,list可以被索引和切片。
- 3、List可以使用+操作符進行拼接。
- 4、List中的元素是可以改變的。
Tuple(元組)
元組(tuple)與列表類似,不同之處在於元組的元素不能修改。元組寫在小括號 () 裡,元素之間用逗號隔開。
元組中的元素型別也可以不相同:
例項
#!/usr/bin/python3 tuple = ( ' abcd ' , 786 , 2.23 , ' runoob ' , 70.2 ) tinytuple = ( 123 , ' runoob ' ) print ( tuple ) # 輸出完整元組 print ( tuple [ 0 ] ) # 輸出元組的第一個元素 print ( tuple [ 1 : 3 ] ) # 輸出從第二個元素開始到第三個元素 print ( tuple [ 2 : ] ) # 輸出從第三個元素開始的所有元素 print ( tinytuple * 2 ) # 輸出兩次元組 print ( tuple + tinytuple ) # 連線元組以上例項輸出結果:
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2) abcd (786, 2.23) (2.23, 'runoob', 70.2) (123, 'runoob', 123, 'runoob') ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')
元組與字串類似,可以被索引且下標索引從0開始,-1 為從末尾開始的位置。也可以進行擷取(看上面,這裡不再贅述)。
其實,可以把字串看作一種特殊的元組。
例項
>>> tup = ( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ) >>> print ( tup [ 0 ] ) 1 >>> print ( tup [ 1 : 5 ] ) ( 2 , 3 , 4 , 5 ) >>> tup [ 0 ] = 11 # 修改元組元素的操作是非法的 Traceback ( most recent call last ) : File " <stdin> " , line 1 , in < module > TypeError : ' tuple ' object does not support item assignment >>>雖然tuple的元素不可改變,但它可以包含可變的物件,比如list列表。
構造包含 0 個或 1 個元素的元組比較特殊,所以有一些額外的語法規則:
tup1 = () # 空元組 tup2 = (20,) # 一個元素,需要在元素後新增逗號
string、list和tuple都屬於sequence(序列)。
注意:
- 1、與字串一樣,元組的元素不能修改。
- 2、元組也可以被索引和切片,方法一樣。
- 3、注意構造包含0或1個元素的元組的特殊語法規則。
- 4、元組也可以使用+操作符進行拼接。
Set(集合)
集合(set)是一個無序不重複元素的序列。
基本功能是進行成員關係測試和刪除重複元素。
可以使用大括號 { } 或者 set() 函式建立集合,注意:建立一個空集合必須用 set() 而不是 { },因為 { } 是用來建立一個空字典。
建立格式:
parame = {value01,value02,...} 或者 set(value)
例項
#!/usr/bin/python3 student = { ' Tom ' , ' Jim ' , ' Mary ' , ' Tom ' , ' Jack ' , ' Rose ' } print ( student ) # 輸出集合,重複的元素被自動去掉 # 成員測試 if ( ' Rose ' in student ) : print ( ' Rose 在集合中 ' ) else : print ( ' Rose 不在集合中 ' ) # set可以進行集合運算 a = set ( ' abracadabra ' ) b = set ( ' alacazam ' ) print ( a ) print ( a - b ) # a和b的差集 print ( a | b ) # a和b的並集 print ( a & b ) # a和b的交集 print ( a ^ b ) # a和b中不同時存在的元素以上例項輸出結果:
{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'} Rose 在集合中 {'b', 'a', 'c', 'r', 'd'} {'b', 'd', 'r'} {'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'} {'a', 'c'} {'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}
Dictionary(字典)
字典(dictionary)是Python中另一個非常有用的內建資料型別。
列表是有序的物件集合,字典是無序的物件集合。兩者之間的區別在於:字典當中的元素是通過鍵來存取的,而不是通過偏移存取。
字典是一種對映型別,字典用"{ }"標識,它是一個無序的鍵(key) : 值(value)對集合。
鍵(key)必須使用不可變型別。
在同一個字典中,鍵(key)必須是唯一的。
例項
#!/usr/bin/python3 dict = {} dict [ ' one ' ] = " 1 - 教程 " dict [ 2 ] = " 2 - 工具 " tinydict = { ' name ' : ' runoob ' , ' code ' : 1 , ' site ' : ' www.runoob.com ' } print ( dict [ ' one ' ] ) # 輸出鍵為 'one' 的值 print ( dict [ 2 ] ) # 輸出鍵為 2 的值 print ( tinydict ) # 輸出完整的字典 print ( tinydict . keys ( ) ) # 輸出所有鍵 print ( tinydict . values ( ) ) # 輸出所有值以上例項輸出結果:
1 - 教程 2 - 工具 {'name': 'runoob', 'site': 'www.runoob.com', 'code': 1} dict_keys(['name', 'site', 'code']) dict_values(['runoob', 'www.runoob.com', 1])
建構函式 dict() 可以直接從鍵值對序列中構建字典如下:
例項
>>> dict ( [ ( ' Runoob ' , 1 ) , ( ' Google ' , 2 ) , ( ' Taobao ' , 3 ) ] ) { ' Taobao ' : 3 , ' Runoob ' : 1 , ' Google ' : 2 } >>> { x : x ** 2 for x in ( 2 , 4 , 6 ) }{ 2 : 4 , 4 : 16 , 6 : 36 } >>> dict ( Runoob = 1 , Google = 2 , Taobao = 3 ) { ' Taobao ' : 3 , ' Runoob ' : 1 , ' Google ' : 2 }另外,字典型別也有一