分水嶺演算法是一種影象區域分割法，在分割的過程中，它會把跟臨近畫素間的相似性作為重要的參考依據，從而將在空間位置上相近並且灰度值相近的畫素點互相連線起來構成一個封閉的輪廓。

關於分水嶺演算法的原理大家可以看我在2016年07月20日在CSDN上用另一個帳號發表的一篇博文，連結如下：
http://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/51956025

OpenCV提供了函式watershed來實現分水嶺演算法，但必須配合輪廓檢測才能實現分水嶺分割。

具體的函式watershed使用方法請大家參考博文：
http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52498440

使用函式watershed進行分水嶺影象分割的示例程式碼如下：
程式碼請加Q2034196302獲取
程式碼請加Q2034196302獲取
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執行結果就不帖出來了，具體的執行結果及結果的分析大家可以參見博文：
http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52498440