GAN論文引用與研讀
阿新 • • 發佈:2018-11-07
原始GAN(基本概念及理論推導)
https://blog.csdn.net/xys430381_1/article/details/82189521
GAN論文研讀(一)-----GAN與cGAN
https://blog.csdn.net/openSUSE1995/article/details/79233101
針對原始GAN不能生成具有特定屬性的圖片的問題,Mehdi Mirza等人[2]提出了cGAN,其核心在於將屬性資訊yy融入生成器GG和判別器DD中,屬性yy可以是任何標籤資訊,例如影象的類別、人臉影象的面部表情等。在此大方向的指導下,下圖給出了cGAN的網路拓撲結構。
DCGAN、WGAN、WGAN-GP、LSGAN、BEGAN原理總結及對比
https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/78857788
資源 | 生成對抗網路及其變體的論文彙總
綜述 | 一文幫你發現各種出色的GAN變體
生成對抗網路綜述:從架構到訓練技巧,看這篇論文就夠了
https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-10-22-4
機器之心GitHub專案:GAN完整理論推導與實現,Perfect!