雖然說pandas裡面確實有很多內建的函數了，但是也不可能滿足所有的需求，所以有些時候我們也需要

自己定義一些函式來滿足自己的需求：

那麼該如何定義呢：定義之後又該如何用呢：

對於函式的定義就很簡單了，python自定義函式一樣，但是在使用他的時候就需要用到apply了：

如：算出每一列空值的個數：

def null_count(column):

    column_null = pd.isnull(column)

    null = column[column_null]

    return len(null)

column_null_count = object(DataFrame).apply(null_count)

print(column_null_count)

當然不只是這些：

通過apply可以定義很多操作：

還可以將連續值離散化，比如年齡，小於18為未成年，大於18為成年等等