import pandas as pd
#資料集
df = pd.DataFrame({'word':['a','b','c'], 'num':[2,1,3]})
#自定義排序順序，此順序對應為升序ascending=True
list_sorted = ['b', 'a', 'c']
#對相關列進行自定義排序
df['word'] = df['word'].astype('category').cat.set_categories(list_sorted)
#結果
df_sortes = df.sort_values(by=['word'], ascending=True)

說明

根據指定的list_sorted所包含元素比DataFrame中需要排序的列的元素的多或少，進行自定義排序時可以分為三種情況：

• 相等的情況下，可以使用 reorder_categories和 set_categories方法；
• list的元素比較多的情況下， 可以使用set_categories方法；
• list的元素比較少的情況下， 也可以使用set_categories方法，但list中沒有的元素會在DataFrame中以NaN表示。