對虹膜進行Canny邊緣檢測後，然後把得到的影象進行霍夫圓檢測，就發現了這樣的問題！定位不精確，然後我還沒有解決，先寫下這個問題，日後解決！
如下圖：


這裡定位了很多的圓！ 有時候把原影象輸入後，霍夫圓根本檢測不出來有圓…很尷尬啊！

解決方案如下：

剛才自己試了一些別的方法，發現把影象進行二值化，就能粗定位到瞳孔的內圓了，具體步驟是，對原始的虹膜影象進行二值化，然後把這個二值化的影象進行霍夫圓檢測畫圓，粗定位！
效果圖如下：


第二個例子： 找的是一張不太完美的虹膜影象，有點偏！


第二個例子，如果先進行canny邊緣檢測，然後再進行霍夫圓檢測的話，就不能畫圓了，直接找不到圓！

然後最後說一下canny邊緣檢測和二值化的區別：
1.影象的邊緣檢測的原理是檢測出影象中所有灰度值變化較大的點，而且這些點連線起來就構成了若干線條，這些線條就可以稱為影象的邊緣。

2.與邊緣檢測相比，輪廓檢測有時能更好的反映影象的內容。而要對影象進行輪廓檢測，則必須要先對影象進行二值化，影象的二值化就是將影象上的畫素點的灰度值設定為0或255，這樣將使整個影象呈現出明顯的黑白效果。在數字影象處理中，二值影象佔有非常重要的地位，影象的二值化使影象中資料量大為減少，從而能凸顯出目標的輪廓。