R語言 Kmeans每次聚類結果不同的問題
問題闡述：同樣的資料，同樣的命令，重複執行命令時，發現每個cluster裡面的個數都在變化
問題原因：k-means演算法中起點是隨機或者認為給定的，如果初始類中心發生改變，可能會導致結果改變
解決問題的方法：
1、把初始隨機數進行固定
2、自己設定初始隨機種子
R語言中程式碼實現
R裡 kmeans(x, centers, iter.max = 10)
可以通過centers 來進行調節R語言初始隨機問題
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轉載自部落格：https://blog.razrlele.com/p/1614 K-Means 演算法簡介 中文名字叫做K-均值演算法，演算法的目的是將n個向量分別歸屬到K箇中心點裡面去。演算法首先會隨機選擇K箇中心向量，然後通過迭代計算以及重新選擇K箇中心向量，使得n個向量各自被分配到距離
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