OPENCV入門教程十三：GaussianBlur高斯平滑

一、目標

學習如何使用OpenCV中的函式，學習對影象的高斯平滑操作，學習GaussianBlur()函式的使用

二、函式說明

函式原型：

void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, int borderType=BORDER_DEFAULT)

引數詳解： 
src：輸入圖片，可以使是任意通道數，該函式對通道是獨立處理的，但是深度只能是CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F or CV_64F. 
dst：輸出圖片，和輸入圖片相同大小和深度。 
ksize：高斯核心大小。ksize.width和ksize.height允許不相同但他們必須是正奇數。或者等於0，由引數sigma的乘機決定。 
sigmaX：高斯核心在X方向的標準偏差。 
sigmaY：高斯核心在Y方向的標準偏差。如果sigmaY為0，他將和sigmaX的值相同，如果他們都為0，那麼他們由ksize.width和ksize.height計算得出。 
borderType：用於判斷影象邊界的模式。

三、程式程式碼

1. #include "cv.h" // OpenCV 檔案頭

2. #include "highgui.h"

3. #include "opencv2/opencv.hpp"

4. #include "opencv2/imgproc.hpp"

5. #include <iostream>

6. #include <string>

7.  

8. using namespace cv;

9. using namespace std;

10.  

11. int main(int argc, char *argv[])

12. {

13. Mat m_SrcImg;

14.  

15. m_SrcImg = imread("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\image\\1\\LENA1.bmp", -1);

16.  

17. namedWindow("原影象", 1);

18. imshow("原影象", m_SrcImg);

19.  

20. Mat m_ResImg;

21. //高斯平滑

22. GaussianBlur(m_SrcImg, m_ResImg, Size(3, 3), 0, 0);

23.  

24. namedWindow("高斯平滑", 1);

25. imshow("高斯平滑", m_ResImg);

26.  

27. waitKey(0);

28. }

四、結果

程式執行如下圖： 

五、注意

正確的配置opencv 
正確使用GaussianBlur()函式