KNN手寫識別教程—721人已學習
課程介紹    

    當我們在手寫裝置（例如我們輸入法中的手寫模式），使用手寫的文字，計算機是如何準確的識別出來的？每個人，甚至是同一個人，每次手寫的字都不是完全一樣，計算機不是人，它是怎麼做到的呢？難道計算機會學習，會思考和分析，本節課程將為你揭祕-----機械學習之手寫識別
課程收益
    能夠解密手寫識別的原理，從而學到通過使用python的資料分析與機器學習解決手寫識別問題。
講師介紹
    尹強

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    多年網際網路開發經驗與授課經驗，曾參與某知名傢俱電商網站、車友商城、物流系統的開發設計，善於使用多種技術解決技術問題和優化網站的效能和提高網站速度，開發經驗豐富。擅長學習方式的培養和鍛鍊，授課幽默風趣，耐心細緻。
課程大綱
    1. 手寫識別課程內容介紹  17:33
    2. Python簡介  19:58
    3. KNN演算法介紹  21:05
    4.

手寫識別思路講解  6:04
    5. KNN演算法程式碼講解  11:52
    6. KNN演算法識別  11:52
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