大資料之Storm/實時資料處理視訊教程-李強強-專題視訊課程
阿新 • • 發佈:2019-01-09
大資料之Storm/實時資料處理視訊教程—28人已學習
課程介紹
大資料Storm實時資料處理視訊培訓課程:Strom是一個老牌的實時資料處理框架,在Spark Streaming流行前,Storm統治者整個流式計算的江湖。更詳細的說,Storm是一個實時資料處理框架,具有低延遲/高可用/易擴充套件/資料不丟失等特點,同時,Storm還提供流類似與MapReduce的簡單程式設計模型,便於開發。Storm的使用場景:實時監控與日誌分析、管道系統和訊息轉換等。
課程收益
掌握Storm框架
掌握大資料方面的知識
講師介紹
李強強更多講師課程
雲知夢創始人,國際架構師,11年網際網路培訓和開發經驗,曾在港電訊盈科、北大青鳥集團、遠大教育、北京易第優教育等公司任職曾獲得美國紅帽RHCA構架師和RHCDS資料中心講師,在國內排名第40名,在全球排名第300名。
課程大綱
第1章:Storm框架和程式設計體驗
1.Storm框架 40:37
2.程式設計體驗Storm 31:07
第2章:ZooKeeper資料說明和Storm分組策略
1.ZooKeeper資料說明和日誌處理 21:38
2.Storm分組策略和訊息可靠性保證 30:38
第3章:Topology並行度、Storm叢集監控和整合Kafka
1.Topology的並行度和再平衡 14:09
2.Storm叢集監控API 13:49
3.Storm整合Kafka 21:13
第4章:Trident和Aggregator
1.Trident 36:31
2.Aggregator 59:35
第5章:Storm事務、DRPC和整合HBase
1.Storm事務、DRPC 23:45
2.整合Storm-HBase 25:47
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課程介紹
大資料Storm實時資料處理視訊培訓課程:Strom是一個老牌的實時資料處理框架,在Spark Streaming流行前,Storm統治者整個流式計算的江湖。更詳細的說,Storm是一個實時資料處理框架,具有低延遲/高可用/易擴充套件/資料不丟失等特點,同時,Storm還提供流類似與MapReduce的簡單程式設計模型,便於開發。Storm的使用場景:實時監控與日誌分析、管道系統和訊息轉換等。
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雲知夢創始人,國際架構師,11年網際網路培訓和開發經驗,曾在港電訊盈科、北大青鳥集團、遠大教育、北京易第優教育等公司任職曾獲得美國紅帽RHCA構架師和RHCDS資料中心講師,在國內排名第40名,在全球排名第300名。
課程大綱
第1章:Storm框架和程式設計體驗
1.Storm框架 40:37
2.程式設計體驗Storm 31:07
第2章:ZooKeeper資料說明和Storm分組策略
1.ZooKeeper資料說明和日誌處理 21:38
2.Storm分組策略和訊息可靠性保證 30:38
第3章:Topology並行度、Storm叢集監控和整合Kafka
1.Topology的並行度和再平衡 14:09
2.Storm叢集監控API 13:49
3.Storm整合Kafka 21:13
第4章:Trident和Aggregator
1.Trident
2.Aggregator 59:35
第5章:Storm事務、DRPC和整合HBase
1.Storm事務、DRPC 23:45
2.整合Storm-HBase 25:47
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