scikit-learn內建資料集
scikit-learn 現在最新穩定版本為0.20.0
提供了以下幾個資料集
其中資料路徑都在sklearn包下的datasets/data目錄下
下面我分別介紹每個資料集
iris
iris是個多類別資料集，每個類別下有50個樣本，特徵4維，且都是實數型別, 適用於分類模型
boston
預測boston房價， 都是實數特徵，總共13維， 適用於迴歸模型
digits
資料由8*8的圖片組成，共64維特徵，0-9共10個類別，適用於分類模型
toy
toy資料6*2， 共2維特徵， 兩類， 適用於簡單的二分類
clf_small
clf共14維特徵，0,1兩類別，適用於簡單二分類模型
reg_small
共14維特徵， 適用於簡單迴歸模型
multilabel
人工製造的30*10維的多標籤資料
sparse-pos
sparse-neg
sparse-mix
zeros
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