python3：dict常用的方法
1.clear
clear的功能是對dict 的內容進行清除.沒有任何的返回值
a={"person1":{"Andy":30},"person12":{"Lady":45}}
a.clear()
print(a)
列印結果
{}
2.copy
copy 分為兩種型別 軟copy 和硬copy，又什麼區別呢， 為了
解釋清楚，我用程式碼解釋
a={"person1":{"Andy":30},"person12":{"Lady":45}} new_a=a.copy() print(new_a) new_a['person1']["Andy"]=60 print(new_a) print(a)
請看列印結果：
{'person1': {'Andy': 30}, 'person12': {'Lady': 45}}
{'person1': {'Andy': 60}, 'person12': {'Lady': 45}}
{'person1': {'Andy': 60}, 'person12': {'Lady': 45}}
軟copy是指：
我們只是修改 new_a 的value值，但是我們發現 a 的值也改變了，
原理是：它並不是複製了一份，而只是把指標指向了original的值.
有小夥伴該說了硬copy 如何實現，我們要應用copy模組的 deepcopy方法.
import copy a={"person1":{"Andy":30},"person12":{"Lady":45}} new_a=copy.deepcopy(a) print(new_a) new_a['person1']["Andy"]=60 print(new_a) print(a)
列印結果.
{'person1': {'Andy': 30}, 'person12': {'Lady': 45}}
{'person1': {'Andy': 60}, 'person12': {'Lady': 45}}
{'person1': {'Andy': 30}, 'person12': {'Lady': 45}}
我們已經完成了 硬copy（深copy）. 深copy 就是 複製一份，重新換個ID 如果操作 copy 的資料，不會影響
original的資料
3.fromkeys
請看下原始碼裡面有詳細的解釋
@staticmethod # known case def fromkeys(*args, **kwargs): # real signature unknown """ Returns a new dict with keys from iterable and values equal to value. """ pass
看到裝飾器應該明確這個是靜態方法， 是可以直接用類名呼叫的，
看return 描述 返回的是一個新的dict ，並且 keys 和value 對應的關係.
這樣說小夥伴一定很迷茫，老規矩上程式碼
a=["person1","person2"]
b=dict.fromkeys(a,"company")
print(b)
列印結果：
{'person1': 'company', 'person2': 'company'}
其中 company 一直會當做value， a 會當做key進行匹配.
4.get
get方法用到的地方很多，是解決key沒有對應的value 報錯的問題
例如
a={"person1":{"Andy":30},"person12":{"Lady":45}}
print(a["person"])
列印結果：
KeyError: 'person'
如果解決這個問題呢， 看下邊的程式碼：
a={"person1":{"Andy":30},"person12":{"Lady":45}}
print(a.get("person","bady"))
列印結果：
bady
如果取不到key 的值，就用後邊的預設值**“body”.**
這個是巧妙的運用，避免報錯，後邊有個方法如果不存在也可以把值匯入dict裡面.
.
5.items
這個就不用介紹了吧，咱們經常用在for迴圈裡，遍歷我們的key ，value.
6.keys
a={"person1":{"Andy":30},"person12":{"Lady":45}}
print(a.keys())
列印結果：
dict_keys(['person1', 'person12'])
7.pop，popitem
太簡單了直接上個例子就行，我也不解釋了
a={"person1":{"Andy":30},"person12":{"Lady":45}}
print(a.pop("person1"))
print(a.popitem())
列印結果
{'Andy': 30}
('person12', {'Lady': 45})
8.setdefault
實際用的人很少，熟悉的人很少，我先介紹下吧.
先看原始碼，小夥伴應該具備的素質，不懂就翻看看，裡面說明已經很清晰了
def setdefault(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D """
pass
通過上邊我們發現它用了get方法，並且可以set 值.這個就比較厲害了 ，我們看例子吧
1.當key 存在的情況下.
a={"person1":{"Andy":30},"person12":{"Lady":45}}
print(a.setdefault("person12"))
print(a)
列印結果：
{'Lady': 45}
{'person1': {'Andy': 30}, 'person12': {'Lady': 45}}
通過結果可以看出是返回的value值，和get 的功能一樣，
2.當key 不存在的情況下，會set值 進入dict裡面
a={"person1":{"Andy":30},"person12":{"Lady":45}}
defaut_value=a.setdefault("person3",30)
print(defaut_value)
print(a)
列印結果如下：
30
{'person1': {'Andy': 30}, 'person12': {'Lady': 45}, 'person3': 30}
30 是返回的value 值，它也會進入dict 裡面 .
9.update
下邊是我再原始碼擷取的一段話，通過這段話，
我們就很清晰知道，“E”欄位我們要求是iterable 就行，不能僅僅想到dict.
這點要注意.
D.update([E, ]**F) -> None. Update D from dict/iterable E and F.
這個方法目的是合併兩個iterble 型別，例子如下
a={"person1":{"Andy":30},"person12":{"Lady":45}}
b={"person6":{"Andy":40},"person20":{"Lady":80}}
print(b.update(a))
print(b)
print(a)
列印結果
None
{'person6': {'Andy': 40}, 'person20': {'Lady': 80}, 'person1': {'Andy': 30}, 'person12': {'Lady': 45}}
{'person1': {'Andy': 30}, 'person12': {'Lady': 45}}
要清晰知道
1.a.update(b)是沒有任何返回值
2.只是針對a進行update，b 不會有任何變化
3.a 會得到合併後的值.
4.a必須是個dict才能用update 方法
有小夥伴該說了，你說不僅僅只限制於dict ，那你請列出一個是不是dict例子
好吧，滿足你的好奇心.
b={"person1":{"Andy":30},"person12":{"Lady":45}}
b.update(a=1,b=2)
print(b)
列印結果：
{'person1': {'Andy': 30}, 'person12': {'Lady': 45}, 'a': 1, 'b': 2}
再送給你一個list 的型別的
b={"person1":{"Andy":30},"person12":{"Lady":45}}
a=[("maggie",20),("LIN",20)]
b.update(a)
print(b)
列印結果：
{'person1': {'Andy': 30}, 'person12': {'Lady': 45}, 'maggie': 20, 'LIN': 20}
總結：
這些方法我們要清晰知道他們如何操作的，合理利用.
並認識型別的重要性 比如iterble ，不要老是想著 list，tuple，dict.
還有再次提醒要翻看原始碼，裡面寫的很詳細.