ImageMagick 的 Image 和 OpenCV 的 cv::Mat 如何轉換
阿新 • • 發佈：2018-11-09
參考自： http://blog.csdn.net/revolver/article/details/12851395
僅以 BGR 格式為例：
一、cv::Mat -> Image
Image Mat2Magick(const cv::Mat& img )
{
Image mgk(img.cols, img.rows, "BGR", MagickCore::CharPixel, (char *)img.data);
return mgk;
}
二、Image -> cv::Mat
void Magick2Mat(Image& magicImage, cv::Mat& img) { int width= magicImage.size().width(); int height = magicImage.size().height(); int size = 3 * width * height; uchar* blob= new uchar[size]; magicImage.write(0,0, width, height, "BGR", MagickCore::CharPixel, blob); img.create(height, width, CV_8UC3); memcpy(img.data, blob, size); delete [] blob; }
三、其他格式
ImageMagick 支援的其他儲存格式
typedef enum
{
UndefinedPixel,
CharPixel,
DoublePixel,
FloatPixel,
LongPixel,
LongLongPixel,
QuantumPixel,
ShortPixel
} StorageType;OpenCV 支援的格式
#define CV_8UC1 CV_MAKETYPE(CV_8U,1) #define CV_8UC2 CV_MAKETYPE(CV_8U,2) #define CV_8UC3 CV_MAKETYPE(CV_8U,3) #define CV_8UC4 CV_MAKETYPE(CV_8U,4) #define CV_8UC(n) CV_MAKETYPE(CV_8U,(n)) #define CV_8SC1 CV_MAKETYPE(CV_8S,1) #define CV_8SC2 CV_MAKETYPE(CV_8S,2) #define CV_8SC3 CV_MAKETYPE(CV_8S,3) #define CV_8SC4 CV_MAKETYPE(CV_8S,4) #define CV_8SC(n) CV_MAKETYPE(CV_8S,(n)) #define CV_16UC1 CV_MAKETYPE(CV_16U,1) #define CV_16UC2 CV_MAKETYPE(CV_16U,2) #define CV_16UC3 CV_MAKETYPE(CV_16U,3) #define CV_16UC4 CV_MAKETYPE(CV_16U,4) #define CV_16UC(n) CV_MAKETYPE(CV_16U,(n)) #define CV_16SC1 CV_MAKETYPE(CV_16S,1) #define CV_16SC2 CV_MAKETYPE(CV_16S,2) #define CV_16SC3 CV_MAKETYPE(CV_16S,3) #define CV_16SC4 CV_MAKETYPE(CV_16S,4) #define CV_16SC(n) CV_MAKETYPE(CV_16S,(n)) #define CV_32SC1 CV_MAKETYPE(CV_32S,1) #define CV_32SC2 CV_MAKETYPE(CV_32S,2) #define CV_32SC3 CV_MAKETYPE(CV_32S,3) #define CV_32SC4 CV_MAKETYPE(CV_32S,4) #define CV_32SC(n) CV_MAKETYPE(CV_32S,(n)) #define CV_32FC1 CV_MAKETYPE(CV_32F,1) #define CV_32FC2 CV_MAKETYPE(CV_32F,2) #define CV_32FC3 CV_MAKETYPE(CV_32F,3) #define CV_32FC4 CV_MAKETYPE(CV_32F,4) #define CV_32FC(n) CV_MAKETYPE(CV_32F,(n)) #define CV_64FC1 CV_MAKETYPE(CV_64F,1) #define CV_64FC2 CV_MAKETYPE(CV_64F,2) #define CV_64FC3 CV_MAKETYPE(CV_64F,3) #define CV_64FC4 CV_MAKETYPE(CV_64F,4) #define CV_64FC(n) CV_MAKETYPE(CV_64F,(n))
比如 Image 為 單通道的FloatPixel，那麼 cv::Mat 就應該改為 CV_32FC1 與之對應。
四、如何使用
使用方法也十分簡單，直接上程式碼
1) Image -> Mat
cv::Mat img;
Magick2Mat(image, img);
cv::imshow("Magick2Mat", img);
cv::waitKey(0);
2) Mat -> Image
Image test = Mat2Magick(img);
test.write("Mat2Magick.jpg");PS: 通過檢視 ImageMagick 原始碼（Pixel.c）
ImportImagePixels() 【由 image.cpp 的 ConstituteImage 呼叫】 裡面定義了顏色對映的字串含義
可以是以下的任意組合：
/ * R = red, G = green, B = blue,
% A = alpha (0 is transparent), O = opacity (0 is opaque), C = cyan,
% Y = yellow, M = magenta, K = black, I = intensity (for grayscale),
% P = pad. */