JDK 8 中Lambda表示式的使用
環境準備
JDK 8
Lambda表示式的語法
基本語法:
(parameters) -> expression
或
(parameters) ->{ statements; }
下面是Java lambda表示式的簡單例子:
// 1. 不需要引數,返回值為 5 () -> 5 // 2. 接收一個引數(數字型別),返回其2倍的值 x -> 2 * x // 3. 接受2個引數(數字),並返回他們的差值 (x, y) -> x – y // 4. 接收2個int型整數,返回他們的和 (int x, int y) -> x + y // 5. 接受一個 string 物件,並在控制檯列印,不返回任何值(看起來像是返回void) (String s) -> System.out.print(s)
基本的Lambda例子
現在,我們已經知道什麼是lambda表示式,讓我們先從一些基本的例子開始。 在本節中,我們將看到lambda表示式如何影響我們編碼的方式。 假設有一個玩家List ,程式設計師可以使用 for 語句 ("for 迴圈")來遍歷,在Java SE 8中可以轉換為另一種形式:
String[] atp = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic", "Stanislas Wawrinka", "David Ferrer","Roger Federer", "Andy Murray","Tomas Berdych", "Juan Martin Del Potro"}; List<String> players = Arrays.asList(atp); // 以前的迴圈方式 for (String player : players) { System.out.print(player + "; "); } // 使用 lambda 表示式以及函式操作(functional operation) players.forEach((player) -> System.out.print(player + "; ")); // 在 Java 8 中使用雙冒號操作符(double colon operator) players.forEach(System.out::println);
正如您看到的,lambda表示式可以將我們的程式碼縮減到一行。 另一個例子是在圖形使用者介面程式中,匿名類可以使用lambda表示式來代替。 同樣,在實現Runnable介面時也可以這樣使用:
// 使用匿名內部類 btn.setOnAction(new EventHandler<ActionEvent>() { @Override public void handle(ActionEvent event) { System.out.println("Hello World!"); } }); // 或者使用 lambda expression btn.setOnAction(event -> System.out.println("Hello World!"));
下面是使用lambdas 來實現 Runnable介面 的示例:
// 1.1使用匿名內部類 new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("Hello world !"); } }).start(); // 1.2使用 lambda expression new Thread(() -> System.out.println("Hello world !")).start(); // 2.1使用匿名內部類 Runnable race1 = new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("Hello world !"); } }; // 2.2使用 lambda expression Runnable race2 = () -> System.out.println("Hello world !"); // 直接呼叫 run 方法(沒開新執行緒哦!) race1.run(); race2.run();
Runnable 的 lambda表示式,使用塊格式,將五行程式碼轉換成單行語句。 接下來,在下一節中我們將使用lambdas對集合進行排序。
使用Lambdas排序集合
在Java中,Comparator 類被用來排序集合。 在下面的例子中,我們將根據球員的 name, surname, name 長度 以及最後一個字母。 和前面的示例一樣,先使用匿名內部類來排序,然後再使用lambda表示式精簡我們的程式碼。
在第一個例子中,我們將根據name來排序list。 使用舊的方式,程式碼如下所示:
String[] players = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic", "Stanislas Wawrinka", "David Ferrer", "Roger Federer", "Andy Murray", "Tomas Berdych", "Juan Martin Del Potro", "Richard Gasquet", "John Isner"}; // 1.1 使用匿名內部類根據 name 排序 players Arrays.sort(players, new Comparator<String>() { @Override public int compare(String s1, String s2) { return (s1.compareTo(s2)); } });
使用lambdas,可以通過下面的程式碼實現同樣的功能:
// 1.2 使用 lambda expression 排序 players Comparator<String> sortByName = (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2)); Arrays.sort(players, sortByName); // 1.3 也可以採用如下形式: Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2)));
其他的排序如下所示。 和上面的示例一樣,程式碼分別通過匿名內部類和一些lambda表示式來實現Comparator :
// 1.1 使用匿名內部類根據 surname 排序 players Arrays.sort(players, new Comparator<String>() { @Override public int compare(String s1, String s2) { return (s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo(s2.substring(s2.indexOf(" ")))); } }); // 1.2 使用 lambda expression 排序,根據 surname Comparator<String> sortBySurname = (String s1, String s2) -> ( s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo( s2.substring(s2.indexOf(" ")) ) ); Arrays.sort(players, sortBySurname); // 1.3 或者這樣 Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> ( s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo( s2.substring(s2.indexOf(" ")) ) ) ); // 2.1 使用匿名內部類根據 name lenght 排序 players Arrays.sort(players, new Comparator<String>() { @Override public int compare(String s1, String s2) { return (s1.length() - s2.length()); } }); // 2.2 使用 lambda expression 排序,根據 name lenght Comparator<String> sortByNameLenght = (String s1, String s2) -> (s1.length() - s2.length()); Arrays.sort(players, sortByNameLenght); // 2.3 or this Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.length() - s2.length())); // 3.1 使用匿名內部類排序 players, 根據最後一個字母 Arrays.sort(players, new Comparator<String>() { @Override public int compare(String s1, String s2) { return (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1)); } }); // 3.2 使用 lambda expression 排序,根據最後一個字母 Comparator<String> sortByLastLetter = (String s1, String s2) -> (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1)); Arrays.sort(players, sortByLastLetter); // 3.3 or this Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1)));
就是這樣,簡潔又直觀。 在下一節中我們將探索更多lambdas的能力,並將其與 stream 結合起來使用。
使用Lambdas和Streams
Stream是對集合的包裝,通常和lambda一起使用。 使用lambdas可以支援許多操作,如 map, filter, limit, sorted, count, min, max, sum, collect 等等。 同樣,Stream使用懶運算,他們並不會真正地讀取所有資料,遇到像getFirst() 這樣的方法就會結束鏈式語法。 在接下來的例子中,我們將探索lambdas和streams 能做什麼。 我們建立了一個Person類並使用這個類來新增一些資料到list中,將用於進一步流操作。 Person 只是一個簡單的POJO類:
public class Person { private String firstName, lastName, job, gender; private int salary, age; public Person(String firstName, String lastName, String job, String gender, int age, int salary) { this.firstName = firstName; this.lastName = lastName; this.gender = gender; this.age = age; this.job = job; this.salary = salary; } // Getter and Setter // . . . . . }
接下來,我們將建立兩個list,都用來存放Person物件:
List<Person> javaProgrammers = new ArrayList<Person>() { { add(new Person("Elsdon", "Jaycob", "Java programmer", "male", 43, 2000)); add(new Person("Tamsen", "Brittany", "Java programmer", "female", 23, 1500)); add(new Person("Floyd", "Donny", "Java programmer", "male", 33, 1800)); add(new Person("Sindy", "Jonie", "Java programmer", "female", 32, 1600)); add(new Person("Vere", "Hervey", "Java programmer", "male", 22, 1200)); add(new Person("Maude", "Jaimie", "Java programmer", "female", 27, 1900)); add(new Person("Shawn", "Randall", "Java programmer", "male", 30, 2300)); add(new Person("Jayden", "Corrina", "Java programmer", "female", 35, 1700)); add(new Person("Palmer", "Dene", "Java programmer", "male", 33, 2000)); add(new Person("Addison", "Pam", "Java programmer", "female", 34, 1300)); } }; List<Person> phpProgrammers = new ArrayList<Person>() { { add(new Person("Jarrod", "Pace", "PHP programmer", "male", 34, 1550)); add(new Person("Clarette", "Cicely", "PHP programmer", "female", 23, 1200)); add(new Person("Victor", "Channing", "PHP programmer", "male", 32, 1600)); add(new Person("Tori", "Sheryl", "PHP programmer", "female", 21, 1000)); add(new Person("Osborne", "Shad", "PHP programmer", "male", 32, 1100)); add(new Person("Rosalind", "Layla", "PHP programmer", "female", 25, 1300)); add(new Person("Fraser", "Hewie", "PHP programmer", "male", 36, 1100)); add(new Person("Quinn", "Tamara", "PHP programmer", "female", 21, 1000)); add(new Person("Alvin", "Lance", "PHP programmer", "male", 38, 1600)); add(new Person("Evonne", "Shari", "PHP programmer", "female", 40, 1800)); } };
現在我們使用forEach方法來迭代輸出上述列表:
System.out.println("所有程式設計師的姓名:"); javaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); phpProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
我們同樣使用forEach方法,增加程式設計師的工資5%:
System.out.println("給程式設計師加薪 5% :"); Consumer<Person> giveRaise = e -> e.setSalary(e.getSalary() / 100 * 5 + e.getSalary()); javaProgrammers.forEach(giveRaise); phpProgrammers.forEach(giveRaise);
另一個有用的方法是過濾器filter() ,讓我們顯示月薪超過1400美元的PHP程式設計師:
System.out.println("下面是月薪超過 $1,400 的PHP程式設計師:") phpProgrammers.stream() .filter((p) -> (p.getSalary() > 1400)) .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
我們也可以定義過濾器,然後重用它們來執行其他操作:
// 定義 filters Predicate<Person> ageFilter = (p) -> (p.getAge() > 25); Predicate<Person> salaryFilter = (p) -> (p.getSalary() > 1400); Predicate<Person> genderFilter = (p) -> ("female".equals(p.getGender())); System.out.println("下面是年齡大於 24歲且月薪在$1,400以上的女PHP程式設計師:"); phpProgrammers.stream() .filter(ageFilter) .filter(salaryFilter) .filter(genderFilter) .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); // 重用filters System.out.println("年齡大於 24歲的女性 Java programmers:"); javaProgrammers.stream() .filter(ageFilter) .filter(genderFilter) .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));使用limit方法,可以限制結果集的個數:
System.out.println("最前面的3個 Java programmers:"); javaProgrammers.stream() .limit(3) .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); System.out.println("最前面的3個女性 Java programmers:"); javaProgrammers.stream() .filter(genderFilter) .limit(3) .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
排序呢? 我們在stream中能處理嗎? 答案是肯定的。 在下面的例子中,我們將根據名字和薪水排序Java程式設計師,放到一個list中,然後顯示列表:
System.out.println("根據 name 排序,並顯示前5個 Java programmers:"); List<Person> sortedJavaProgrammers = javaProgrammers .stream() .sorted((p, p2) -> (p.getFirstName().compareTo(p2.getFirstName()))) .limit(5) .collect(toList()); sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName())); System.out.println("根據 salary 排序 Java programmers:"); sortedJavaProgrammers = javaProgrammers .stream() .sorted( (p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary()) ) .collect( toList() ); sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName()));
如果我們只對最低和最高的薪水感興趣,比排序後選擇第一個/最後一個 更快的是min和max方法:
System.out.println("工資最低的 Java programmer:"); Person pers = javaProgrammers .stream() .min((p1, p2) -> (p1.getSalary() - p2.getSalary())) .get() System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", pers.getFirstName(), pers.getLastName(), pers.getSalary()) System.out.println("工資最高的 Java programmer:"); Person person = javaProgrammers .stream() .max((p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary())) .get() System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", person.getFirstName(), person.getLastName(), person.getSalary())
上面的例子中我們已經看到 collect 方法是如何工作的。 結合 map 方法,我們可以使用 collect 方法來將我們的結果集放到一個字串,一個 Set 或一個TreeSet中:
System.out.println("將 PHP programmers 的 first name 拼接成字串:"); String phpDevelopers = phpProgrammers .stream() .map(Person::getFirstName) .collect(joining(" ; ")); // 在進一步的操作中可以作為標記(token) System.out.println("將 Java programmers 的 first name 存放到 Set:"); Set<String> javaDevFirstName = javaProgrammers .stream() .map(Person::getFirstName) .collect(toSet()); System.out.println("將 Java programmers 的 first name 存放到 TreeSet:"); TreeSet<String> javaDevLastName = javaProgrammers .stream() .map(Person::getLastName) .collect(toCollection(TreeSet::new));
Streams 還可以是並行的(parallel)。 示例如下:
System.out.println("計算付給 Java programmers 的所有money:"); int totalSalary = javaProgrammers .parallelStream() .mapToInt(p -> p.getSalary()) .sum();
我們可以使用summaryStatistics方法獲得stream 中元素的各種彙總資料。 接下來,我們可以訪問這些方法,比如getMax, getMin, getSum或getAverage:
//計算 count, min, max, sum, and average for numbers List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); IntSummaryStatistics stats = numbers .stream() .mapToInt((x) -> x) .summaryStatistics(); System.out.println("List中最大的數字 : " + stats.getMax()); System.out.println("List中最小的數字 : " + stats.getMin()); System.out.println("所有數字的總和 : " + stats.getSum()); System.out.println("所有數字的平均值 : " + stats.getAverage());
OK !
總結
使用lambda表示式的不同方式,從基本的示例,到使用lambdas和streams的複雜示例,,使用lambda表示式與Comparator 類來對Java集合進行排序。
轉自 https://www.cnblogs.com/franson-2016/p/5593080.html