劍指offer:(32)時間效率 :整數中1出現的次數(從1到n整數中1出現的次數)
阿新 • • 發佈:2018-11-09
求出1~13的整數中1出現的次數,並算出100~1300的整數中1出現的次數?為此他特別數了一下1~13中包含1的數字有1、10、11、12、13因此共出現6次,但是對於後面問題他就沒轍了。ACMer希望你們幫幫他,並把問題更加普遍化,可以很快的求出任意非負整數區間中1出現的次數。
//主要思路:設定整數點(如1、10、100等等)作為位置點i(對應n的各位、十位、百位等等),分別對每個數位上有多少包含1的點進行分析
//根據設定的整數位置,對n進行分割,分為兩部分,高位n/i,低位n%i //當i表示百位,且百位對應的數>=2,如n=31456,i=100,則a=314,b=56,此時百位為1的次數有a/10+1=32(最高兩位0~31),每一次都包含100個連續的點,即共有(a%10+1)*100個點的百位為1 //當i表示百位,且百位對應的數為1,如n=31156,i=100,則a=311,b=56,此時百位對應的就是1,則共有a%10(最高兩位0-30)次是包含100個連續點,當最高兩位為31(即a=311),本次只對應區域性點00~56,共b+1次,所有點加起來共有(a%10*100)+(b+1),這些點百位對應為1 //當i表示百位,且百位對應的數為0,如n=31056,i=100,則a=310,b=56,此時百位為1的次數有a/10=31(最高兩位0~30) //綜合以上三種情況,當百位對應0或>=2時,有(a+8)/10次包含所有100個點,還有當百位為1(a%10==1),需要增加區域性點b+1 //之所以補8,是因為當百位為0,則a/10==(a+8)/10,當百位>=2,補8會產生進位位,效果等同於(a/10+1)package co.com.jianzhioffer; public class Solution32 { //從1到n進行一次計算,時間複雜度O(n*logn) public static int NumberOf1Between1AndN_Solution(int n){ if(n<1) return 0; int number = 0; for(int i = 1;i<=n;i++){ number += NumberOf1(i); } return number; } public static int NumberOf1(int n){ int number = 0; while(n>0){ if(n%10==1) number ++; n = n/10; } return number; } //安裝位數來算,o(logn) public static int NumberOf1Between1AndN_Solution(int n){ if(n<=0) return 0; int count = 0 ; for(int i = 1;i<=n;i*=10){ //表示當前分析的是哪一個數位,按照這個數位進行分割 int a = n/i; int b = n%i; if(a%10==1){ count = count+ (a+8)/10*i + (b+1); }else{ count = count + (a+8)/10*i; } } return count; } public static void main(String[] args) { System.out.println(NumberOf1Between1AndN_Solution(13)); } }