關於效能/穩定性監控間隔時間確認
一.基準
以1秒進行監控為基礎計算:
1分鐘輸出資料量:60條
1小時輸出資料量:3600條
12小時輸出資料量:43200
1天輸出資料量:86400
以圖表進行解析資料,資料量大,解析過程緩慢,同時也許會出現很多無用資料或者意義不大資料。
當解析轉化成資料流時,載入時間長,顯示效果不明顯,很難直觀的看出曲線在重要階段的變化。
二.分類
1.穩定性
考慮到穩定性測試主要是針對系統長期的執行監控系統各項指標的情況的一種測試,特點在於長期,各指標情況(不出現奔潰,宕機等等類似情況):
A. 時間長,說明如果按照1s基準,則產生量級資料;
B. 觀察點不在於各指導的最高值,而在於某段的平均值是否過大而引起不良狀況;
故:可以將監控的間隔設定長較長的一段時間;參照穩定性需要執行的時長,進行預計設值
2.壓測
壓測,通常在系統正常運作範圍之外進行,以考察其功能極限和隱患。特點在於極限:
A. 壓測一般執行時間不長,在系統各指標達到預定或者超出預定值時停止;
B. 觀察點不在於時段內的平均值,而在於當輸入的資料達到某個值時,各指點出現隱患。
故:可以將監控的間隔設定比較短的時間;參照系統指標最高值。
相關推薦
關於效能/穩定性監控間隔時間確認
一.基準 以1秒進行監控為基礎計算: 1分鐘輸出資料量:60條 1小時輸出資料量:3600條 12小時輸出資料量:43200 1天輸出資料量:86400 以圖表進行解析資料,資料量大,解析過程緩慢,同時也許會出現很多無用資料或者意義不大資料。 當解析轉化成資料流時
fping ping 包間隔時間詳解
有一個 mage 設置 nbsp 毫秒 pin 服務 eight 生效 服務器間檢查會用到fping的命令,期間遇到了一個問題,需要將ping包間的間隔時間設置為100毫秒,查看fping -h看下,找到了-i和-p兩個參數: 看到這兩個參數,我當時的表情是這樣的:
效能測試監控平臺:InfluxDB+Grafana+Jmeter linux環境執行jmeter並生成報告 時序資料庫InfluxDB:簡介及安裝 視覺化工具Grafana:簡介及安裝
前面的部落格介紹了InfluxDB、Telegraf、Grafana的安裝和使用方法,這篇部落格,介紹下如何利用這些開源工具搭建效能測試監控平臺。。。 前言 效能測試工具jmeter自帶的監視器對效能測試結果的實時展示,在Windows系統下的GUI模式執行,渲染和效果不是太好,在linu
效能測試監控 top命令詳解
top命令可以實時動態地檢視系統的整體執行情況,是一個綜合了多方資訊監測系統性能和執行資訊的實用工具。通過top命令所提供的互動式介面,用熱鍵可以管理。 語法 top(選項) 選項 -b:以批處理模式操作; -c:顯示完整的治命令; -d:螢幕重新整理間隔時間; -I:忽
javascript 中的時間戳轉換時間 根據時間字元判斷星期幾 根據開始時間結束時間獲取中間間隔時間 來自轉發 javascript 中的時間戳轉換時間 根據時間字元判斷星期幾 根據開始時間結束時間獲取中間間隔時間
javascript 中的時間戳轉換時間 根據時間字元判斷星期幾 根據開始時間結束時間獲取中間間隔時間 //時間戳轉換時間 function timedat(res){ //res 為傳入的時間戳&
javascript 中的時間戳轉換時間 根據時間字符判斷星期幾 根據開始時間結束時間獲取中間間隔時間 來自轉發
獲取 方法 數組 spl == mon 年月日 gety days //時間戳轉換時間 function timedat(res){ //res 為傳入的時間戳 例:1509091800000 var time = new
當你想進行簡單效能測試監控的時候應該如何選擇監控命令?
此文已由作者趙慧莉授權網易雲社群釋出。 歡迎訪問網易雲社群,瞭解更多網易技術產品運營經驗。 一、前言 在進行效能測試前,有些引數需要本地進行除錯,不適合直接使用效能測試平臺。主要通過監控CPU、記憶體、磁碟、網路情況來判斷是否符合標準。接下來將通過CPU、記憶體、磁碟、網路情況的評估標準、常見的監控命令、常
大華海康監控錄影時間怎麼修改
大華海康監控錄影時間怎麼修改 大家可能遇到過這種情況。有一天當您調取監控檔案的時候,發現監控視訊檔案的時間,日期是錯誤的。這時候我們頭會很大。想用一種辦法把時間日期修改正確。可是呢,已經錄製完成了監控視訊檔案。上面的時間日期是無法修改的。這時候我們就想辦法通過其他一些技術手段。對這個時間
如何修改大華海康監控錄影時間日期
當前使用大華跟海康監控的使用者特別多。因為它的技術比較成熟。所以市場佔有率比較高。所以很多使用者往往會遇到這麼一個情況。就是已經錄製完畢的監控視訊檔案,想修改一下右上角的時間跟日期。而這方面的人才在市場上是很少的,修改的技術難度和複雜程度也是一般人望而生畏的。而且單單從監控水印的嵌入技術跟編
搭建Jmeter + Grafana + InfluxDB效能測試監控環境
背景 Jmeter原生的實時監控每半分鐘收集一次資料,只能在Linux控制檯檢視日誌輸出,介面看起來不直觀,圖表報告只能等壓測結束後才能生成。如下圖為jmeter在Linux下執行的實時日誌: 那麼如何在壓測過程中實時生成圖表監控資料呢?這裡介紹一種實現方案:搭建Jmete
cephfs調優 & 效能測試 & 監控 & 常用命令
前言 k8s對ceph rbd模式不支援ReadWriteMany(RWX),為了滿足k8s的靈活性需求,採用支援多點掛載的cephfs工作模式.網上少有針對cephfs調優的文章,因此在本篇,將針對cephfs進行一些引數調優及效能測試 硬體規劃 配置調優
【乾貨】Jmeter + Grafana + InfluxDB 效能測試監控
序章 前幾天在群裡看到大神們在討論Jmeter + InfluxDB + Grafana監控。說起來Jmeter原生的監控確實太醜了。當年不斷安慰自己說“醜一點沒關係,只要能用,好用,就行了!”。但是內心並不是這樣,做為一名測試人員,都有一顆精益求精的心。看到有東西可以替代那原生的監控資料,果斷
Quartz 執行時間超過觸發間隔時間時
如果不做任何設定會導致任務一直觸發最後記憶體溢位 解決方法: 1.spring+Quartz 需要在容器裡面配置 設定concurrent的值為false &nb
Firefox 64.0 釋出,tab 批量操作、效能管理、連結時間優化
Firefox 64.0 釋出了,此版本主要更新內容包括: 增強的選項卡管理:現在可以從選項卡欄中選擇多個選項卡,並快速輕鬆地關閉、移動、收藏或固定它們。 更輕鬆的效能管理:新的工作管理員頁面位於 about: performance,可以檢視每個開啟的選項卡消耗多
訊息中介軟體學習總結(12)——Kafka與RocketMQ的多Topic對效能穩定性的影響比較分析
引言 上期我們對比了RocketMQ和Kafka在多Topic場景下,收發訊息的對比測試,RocketMQ表現穩定,而Kafka的TPS在64個Topic時可以保持13萬,到了128個Topic就跌至0.85萬,導致無法完成測試。我們不禁要問: 為什麼看不到Kafka效能
Oracle JOB 間隔時間詳解
INTERVAL引數設定: 每天執行一次  
Timer定時方法(間隔時間後執行)
p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Monaco; min-height: 15.0px } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Monaco } p.p3 { marg
zabbix實現對磁碟效能動態監控
前言 zabbix一直是小規模網際網路公司伺服器效能監控首選,首先是免費,其次,有專門的公司和社群開發維護,使其穩定性和功能都在不斷地增強和完善。zabbix擁有詳細的UI介面和分組策略,在被監控的伺服器上安裝好agent後,無需新增任何監控選項,因為zabbix自帶一些必要的監控,如agent.ping之
android專案效能優化之啟動時間
一般來說,判定一個android專案效能優劣,我們有以下幾個指標: 啟動時間 apk大小 UI渲染 穩定性 記憶體佔用 電量消耗 接下來,讓我們就這幾個指標展開來詳述各自究竟應該怎樣去優化。 啟動時間 一般來說,應用啟動時間分為三種 首次啟動
python 日期處理(日期間間隔時間)
如果要計算某兩個指定日期間相隔的天數,例如:計算2015年1月21日至2016年4月20日的時間差。 Python提供了較為方便的日期處理模組:datetime 示例程式碼: #!/usr/b