對DataFrame中的資料進行按區間切分進行分組
import pandas as pd #設定切分割槽域 listBins = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 1000000] #設定切分後對應標籤 listLabels = ['0_10','11_20','21_30','31_40','41_50','51_60','61及以上'] #利用pd.cut進行資料離散化切分 """ pandas.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=False,precision=3,include_lowest=False) x:需要切分的資料 bins:切分割槽域 labels:對應標籤,用標記來代替返回的bins,若不在該序列中,則返回NaN retbins:是否包含右端點,預設False,不包含 precision:精度 include_lowest:是否包含左端點,預設False,不包含 """ df['fenzu'] = pd.cut(df['data'], bins=listBins, labels=listLabels, include_lowest=True)
相關推薦
對DataFrame中的資料進行按區間切分進行分組
import pandas as pd #設定切分割槽域 listBins = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 1000000] #設定切分後對應標籤 listLabels = ['0_10','11_20','21_30','31_40','41_50','51
java對HashMap中的key或者value值進行排序!
前段時間從csdn 上看到了一個問題。 有個網友解答的很巧妙。以下是問題原型,我對其中做了一些修改。java 可以按照 HashMap 中的 key 或者 value 來進行排序。import java.util.*; public class MapTest { pu
MYSQL五表聯查/N表聯查一次性查出某個條件的所有資料並按某個條件進行排序
如: A表:uid title content create_time 1 aa ssss 1470000000 1 aa dddd 1470000000
MySQL下對錶中資料的操作
新增 使用INSERT語句進行新增 INSERT INTO <表名>(欄位1,欄位2) VALUES(資料1,資料2); 現在有如下student表: 執行INSERT INTO student(id,NAME) VALUE
python利用pandas對多個資料夾裡的excel進行合併,切割
程式碼如下 import os import pandas as pd df = pd.DataFrame(columns=['流水號','事件名稱','本方戶名','對方戶名','流水時間','操作員','交易額','流水標誌','扇區號']) l = []
R語言 對資料框按某一列分組求組內平均值
可使用aggregate函式,如: aggregate(.~ID,data=這個資料框名字,mean) 如果是對資料框分組,組內有重複的項,對於重複項保留最後一行資料用: pcm_df$du
同張表中同時查詢兩個字段顯示一個字段,對兩個字段進行按時間排序
principal mount sel con AC code rom inter nbsp select b.bid_name as bidName,bd.repayment_way as depict,r.exact_repayment_time as time, r
PHP中如何對二維數組按某個鍵值進行排序
取出 ria var index keyword 方式 pac plain 進行 $arr=[ array( ‘name‘=>‘張三‘, ‘age‘=>28 ), array( ‘name‘
layui中對table中的資料進行判斷(0、1)轉換為提示資訊
需要把“1”改成中文漢字: 在 done方法裡面進行資料渲染: layui.use('table', function(){ var table = layui.table ,form = layui.form; tab
Python對MySQL中讀取的資料進行json化
對MySQL中讀取的資料進行json化 資料格式: ((cluster1,db1,tb1), (cluster1,db1,tb2), (cluster1,db1,tb3), (cluster1,db2,tb3), (cluster2,db3,tb5), (cluster3,db4
對vue中的data進行資料初始化
this.$data是表示當前的改變後的this中的資料,而this.$options.data()是表示沒有賦值前的this中的資料,表示 初始話的data. 當在頁面中要對data中的資料進行多組操作時,防止每組資料之間的影響,可以先對資料進行初始化後在進行賦值。 一般可以使用Objec
json資料中按某個key進行排序的方法
json = [{“time”:3,“value”:“c”}, {“time”:11,“value”:“a”}, {“time”:7,“value”:“b”}] json.sort(key=lambda x:x[“time”], reverse=True) pr
使用C#對MongoDB中的資料進行查詢,修改等操作
首先,使用的是官方提供的C#訪問元件https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver 然後、編譯後引用MongoDB.Bson.dll及MongoDB.Driver.dll,並在cs檔案中宣告引用 using MongoDB.
Spark中元件Mllib的學習11之使用ALS對movieLens中一百萬條(1M)資料集進行訓練,並對輸入的新使用者資料進行電影推薦
1解釋 spark-1.5.2 資料集:http://grouplens.org/datasets/movielens/ 一百萬條(1M) 資料劃分: 將樣本評分表以key值切分成3個部分,分別用於訓練 (60%,並加入使用者評分), 校驗 (20
程式實現對資料排序並按出現次數進行排序 程式實現對資料排序並按出現次數進行排序(注:用面向物件的方式實現,用for迴圈進行排序,別用comparable介面實現){1,4,2,1,3,2,1,4}作為
程式實現對資料排序並按出現次數進行排序 程式實現對資料排序並按出現次數進行排序(注:用面向物件的方式實現,用for迴圈進行排序,別用comparable介面實現){1,4,2,1,3,2,1,4}作為引數(引數可變)傳入java方法中,控制檯輸出以下結果 1出現了3次 2出現了2次
程式實現對資料排序並按出現次數進行排序 目錄 1. 題目程式實現對資料排序並按出現次數進行排序 1 2. 思路 2 3. 效果 2 4. 程式碼 /00listPrj/src/Sort.java 2
程式實現對資料排序並按出現次數進行排序 目錄 1. 題目程式實現對資料排序並按出現次數進行排序 1 2. 思路 2 3. 效果 2 4. 程式碼 /00listPrj/src/Sort.java 2 題目
C#對DataGridView中的資料進行新增、修改、刪除操作c#操作datatable
1.建立表 DataSet ds=new DataSet(); DataTable dt=new DataTable("User"); ds.Add(dt); dt.Columns.Add("user_name",typeof(string)); dt.Columns.Ad
如何對List集合中的物件進行按某個屬性排序
我們在實際的開發工作中,經常會碰到排序的問題,如題,我們如何針對List集合中的某一個屬性進行排序先舉一個簡單的例子:package test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.u
JAVA對資料庫進行操作,實現資料庫中資料的插入,查詢,更改,刪除操作
轉載自:http://www.cnblogs.com/sodawoods-blogs/p/4415858.html (—)通過mysql workbench 建立一個數據庫,在這裡命名為company,然後建一個tb_employee表 (二)以下是java程式碼對錶
對List中的map的key按中文拼音進行排序。
//待排序的list List<Map<String, Object>> resultList = stockDetailDao5.getAllIndustryNames();