《零基礎入門學習Python》(22)--函式:遞迴是神馬
阿新 • • 發佈:2018-11-09
前言
普通程式設計師用迭代,天才程式設計師用遞迴
知識點
- 遞迴是神馬?
遞迴是屬於演算法的範疇。
遞迴就是函式呼叫自身的一種行為。
>>> def g(): return g() >>> g() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#6>", line 1, in <module> g() File "<pyshell#5>", line 2, in g return g() File "<pyshell#5>", line 2, in g return g() File "<pyshell#5>", line 2, in g return g() [Previous line repeated 990 more times] RecursionError: maximum recursion depth exceeded
- 設定遞迴的深度,可以使用如下
- python3預設100層
>>> import sys
>>> sys.setrecursionlimit(1000000) #設定遞迴深度為1000000層
- 遞迴求階乘
寫一個求階乘的函式
正整數階乘指從1乘以2乘以3乘以4一直乘到所要求的數。
例如所給的數是5,則階乘式是1*2*3*4*5 = 120,所以120 就是5的階乘
#常規寫法: def factorial(n): result = n for i in range(1, n): result *= i return result number = int(input('請輸入一個正整數:')) result = factorial(number) print("%d 的階乘是:%d" % (number, result)) ------------------------------------------------ #遞迴寫法: def factorial(n): if n == 1: return 1 else: return n * factorial(n-1) number = int(input('請輸入一個正整數:')) result = factorial(number) print("%d 的階乘是:%d" % (number, result))
- 遞迴實現過程如下圖所示:
課後習題
測試題
- 遞迴在程式設計上的形式是如何表現的呢?
#程式設計上,遞迴表現為函式呼叫本身這麼一個行為。 #舉個例子(遞迴求階層): def jieceng(n): if n == 1: return 1 else: return n * jieceng(n - 1) number = int(input('請輸入一個正整數:')) result = jieceng(number) print('%d的階層是:%d' % (number,result))
- 遞迴必須滿足哪兩個基本條件?
1. 函式呼叫自身 2. 設定了正確的返回條件
- 思考一下,按照遞迴的特性,在程式設計中有沒有不得不使用遞迴的情況?
例如漢諾塔,目錄索引(因為你永遠不知道這個目錄裡邊是否還有目錄), 快速排序(二十世紀十大演算法之一),樹結構的定義等如果使用遞迴,會事半功倍, 否則會導致程式無法實現或相當難以理解。
- 用遞迴去計算階層問題或斐波那契數列是很糟糕的演算法,你知道為什麼嗎?
小甲魚在課程的開頭說“普通程式設計師用迭代,天才程式設計師用遞迴”這句話是不無道理的。
但是你不要理解錯了,不是說會使用遞迴,把所有能迭代的東西用遞迴來代替就是“天才程式設計師”了,
恰好相反,如果你真的這麼做的話,那你就是“烏龜程式設計師”啦。
為什麼這麼說呢?不要忘了,遞迴的實現可以是函式自個兒呼叫自個兒,每次函式的呼叫
都需要進行壓棧、彈棧、儲存和恢復暫存器的棧操作,所以在這上邊是非常消耗時間和空間的。
另外,如果遞迴一旦忘記了返回,或者錯誤的設定了返回條件,那麼執行這樣的遞迴程式碼就會變
成一個無底洞:只進不出!所以在寫遞迴程式碼的時候,千萬要記住口訣:
遞迴遞迴,歸去來兮!出來混,總有一天是要還的!
- 請聊一聊遞迴的優缺點
優點:
1. 遞迴的基本思想是把規模大的問題轉變成規模小的問題組合,從而簡化問題的解決難度(例如漢諾塔遊戲)。
2. 有些問題使用遞迴使得程式碼簡潔易懂(例如你可以很容易的寫出前中後的二叉樹遍歷的遞迴演算法,但如果要寫出相應的非遞迴演算法就不是初學者可以做到的了。)
缺點:
1. 由於遞迴的原理是函式呼叫自個兒,所以一旦大量的呼叫函式本身空間和時間消耗是“奢侈的”
2. 初學者很容易錯誤的設定了返回條件,導致遞迴程式碼無休止呼叫,最終棧溢位,程式奔潰。
動動手
- 使用遞迴編寫一個power()函式模擬內建函式pow(),即power(x,y)為計算返回x的y次冪的值。
#常規寫法:
def power(x,y):
result = 1
for i in range(y):
result *= x
return result
power(3,4)
81
#遞迴寫法:
def power(x,y):
if y == 0:
return 1
else:
return x * power(x,y-1)
power(3,4)
81
- 使用遞迴編寫一個函式,利用歐幾里得演算法求最大公約數,例如gcd(x,y)返回值為引數x和引數y的最大公約數。
#常規寫法
def gcd(x, y):
while y: # -->6 -->4 -->2 -->0
t = x % y # -->4%6=4 -->6%4=2 -->4%2 =0
x = y # -->6 -->4 -->2
y = t # -->4 -->2 -->0
return x
print(gcd(4, 6))
#遞迴寫法
def gcd(x,y):
if y:
return gcd(y,x%y)
else:
return x
gcd(4,6)
2